Modèles linéaires fonctionnels avec des données partiellement observées - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Functional linear models with partially observed data

Modèles linéaires fonctionnels avec des données partiellement observées

Chayma Daayeb
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1244455
  • IdRef : 266790437

Résumé

This thesis contributed to the study of functional linear models, taking into account both partially observed covariates and missing data on the response.We have studied theoretical and practical questions about prediction in the following functional models:- The functional covariate X is partially observed and the real response Y contains missing data, the missing parts of X are reconstructed and the missing values ​​of Y are imputed by simple imputation.- The functional covariate X is partially observed and the real response Y contains missing data, the missing parts of X are reconstructed and the missing values ​​of Y are imputed by multiple imputation.- The functional covariate X and the functional response Y are partially observed, the missing parts of X are reconstructed and the unobserved curve parts of Y are completed by two methods: Imputation and reconstruction.
Cette thèse a contribué à l'étude de modèles linéaires fonctionnels, en prenant en compte à la fois des covariables partiellement observées et des données manquantes sur la réponse. Nous avons étudié les questions théoriques et pratiques sur la prédiction dans les modèles fonctionnels suivants :- La covariable fonctionnelle X est partiellement observée et la réponse réelle Y contient des données manquantes, les parties manquantes de X sont reconstruites et les valeurs manquantes de Y sont imputées par l'imputation simple.- La covariable fonctionnelle X est partiellement observée et la réponse réelle Y contient des données manquantes, les parties manquantes de X sont reconstruites et les valeurs manquantes de Y sont imputées par l'imputation multiple.- La covariable fonctionnelle X et la réponse fonctionnelle Y sont partiellement observées, les parties manquantes de X sont reconstruites et les parties de courbes non observées de Y sont complétées par deux méthodes : Imputation et reconstruction.
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DAAYEB_2022_archivage.pdf (5.51 Mo) Télécharger le fichier
Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04058169 , version 1 (04-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04058169 , version 1

Citer

Chayma Daayeb. Modèles linéaires fonctionnels avec des données partiellement observées. Analyse fonctionnelle [math.FA]. Université de Montpellier; Université de Tunis El Manar, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UMONS042⟩. ⟨tel-04058169⟩
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