mechanical diagnostic with vibration analysis on standing tree of the efficiency and durability of forests' protection function
Diagnostic mécanique par mesures vibratoires à l’échelle de l’arbre de l’efficacité et de la pérennité de la fonction de protection des forêts
Résumé
In mountain areas, the risk generated by natural hazards, rockfall in particular, is a significant threat to the population and for the socio-economic assets of these territories. In this context, while taking into account the topographical conditions as well as the volumes and velocities of blocks, forest can be used as an effective solution of protection against this hazard. As such, the maintenance and enhancement of the protective function of this nature-based solution (NBS) is an goal of forest management in these areas. For that purpose, it is mandatory to assess the capacity of trees to alter the trajectory of blocks, as well as their vulnerability to impacts by such projectiles.In this research work, a numerical model (Discrete Element Method – DEM) dedicated to estimate the energy lost by blocks during the impact against a tree has been developed and successfully tested. This model also allows estimate the damage caused by the impact of a projectile and a tree. The specificity of this model lies in the use of a non-destructive in-situ vibration test (Pull – Release test : PR) for its calibration. The mechanical quantities used to describe the behaviour of the tree during an in situ PR test and during the simulation of an impact are : the stiffness of the trunk, the stiffness of the root system, the first vibration frequency of the tree, its dimensions and its mass distribution.This model was used to carry out a numerical campaign of impact simulations (380,000 impacts in total) on trees of various dimensions and realistic mechanical behaviours. The results obtained were used to build a classification metamodel using machine learning algorithms, such as the support vector machine – SVM, to predict the vulnerability of the tree to the impact of a block.The performance criteria of the DEM model were estimated using destructive test data from the literature and vibration tests (PR) carried out during this work on 6 spruce trees (Picea abies (L.) Karst). The amount of energy lost by the projectile during impact with a tree predicted by the model is in accordance with the literature. Two typical cases of impacts are identified: low-energy impacts with rebound of the projectile resulting in low tree damages, and high-energy impacts resulting in tree destruction.This classification metamodel detects 92% of slightly damaged trees when all variables describing the tree and the impact are known, and 72% of them when the only variables known are the volume of the block and the data from the PR tests. The damage of a tree depends in particular on its diameter (DbH), the stiffness of its root system, the speed and volume of the projectile, and the eccentricity of the impact point with the trunk axis.The results of this work confirm that the dimensional and mechanical characteristics of the tree which can be quantified using non-destructive in-situ measurements (in particular by a PR type test), are sufficient to calibrate a tree model with realistic mechanical response to the impact of a block. Furthermore, it is found that these characteristics, together with the information about the impact and block, are necessary to predict the damage done to the tree after an impact.
Dans les territoires de montagne, le risque généré par les aléas rocheux, notamment les chutes de blocs, est d’une importance centrale pour les populations ainsi que pour les enjeux socio-économiques de ces territoires. Dans ce contexte, en prenant en compte les conditions topographiques ainsi que les volumes et vitesses des projectiles rocheux, la forêt peut être une solution de protection efficace contre cet aléa. À ce titre, la pérennisation et l’amélioration de la fonction de protection de cette solution fondée sur la nature (SFN) sont des enjeux importants de la gestion forestière de ces territoires. Pour ce faire, il est nécessaire d’évaluer la capacité des arbres à perturber la trajectoire des projectiles rocheux, ainsi que leur vulnérabilité lors d’impacts avec ceux-ci.Dans le cadre de cette thèse, un modèle numérique (Méthode des Éléments Discrets — MED) d’évaluation de l’énergie perdue par le projectile rocheux lors de l’impact avec un arbre a été élaboré et testé avec succès. Ce modèle permet en outre d’évaluer l’endommagement de l’arbre occasionné par l’impact du projectile. L’originalité de ce modèle réside dans l’utilisation d’un test vibratoire in situ non destructif (essai de type Pull – Release : PR) pour sa calibration. Les grandeurs permettant de décrire le comportement de l’arbre lors d’un test in situ et lors de la simulation d’un impact sont : les raideurs du tronc et de l’enracinement, la fréquence de résonance de l’arbre, ses dimensions, ainsi que la répartition de ses masses.Ce modèle a été utilisé pour réaliser une campagne de simulation numérique d’impact (380 000 impacts au total) sur des arbres de dimensions et de comportement mécaniques variés et réalistes. Les résultats obtenus ont été utilisés pour proposer une classification (utilisation d’algorithmes d’apprentissage de type Séparateur à Vaste Marge — SVM) permettant de prédire la vulnérabilité de l’arbre en fonction de son endommagement à l’issue de l’impact.L’évaluation de la performance de la modélisation par MED a été réalisée à partir des données de tests destructifs issues de la bibliographie ainsi que de tests vibratoires (PR) réalisés lors de cette thèse sur 6 épicéas (Picea abies (L.) Karst). La modélisation proposée prédit des valeurs d’énergie perdue par le projectile lors de l’impact avec un arbre, en conformité avec les données bibliographiques. Deux cas typiques d’impacts sont identifiés : des impacts à faible énergie avec rebond du projectile et qui induisent un faible endommagement de l’arbre, des impacts à forte énergie induisant la destruction de l’arbre.La classification de la vulnérabilité proposée permet de détecter 92 % des arbres faiblement endommagés lorsque l’ensemble des variables décrivant l’arbre et l’impact sont connues, et 72 % de ceux-ci lorsque seuls le volume du bloc et les données issues des tests de PR sont connus. L’endommagement d’un arbre dépend en particulier de son diamètre (DbH) et de la raideur de son enracinement, de la vitesse et du volume du projectile, ainsi que de l’excentrement du point d’impact par rapport à l’axe du tronc.Les travaux issus de cette thèse permettent de confirmer que les caractéristiques dimensionnelles et mécaniques de l’arbre, qui peuvent être mesurés à l’aide de mesures non destructives réalisables in situ (en particulier par un essai de PR), sont suffisantes pour permettre la calibration d’une modélisation de l’arbre dont le comportement mécanique lors de l’impact est réaliste. De plus, il est montré que ces caractéristiques, associées aux données caractérisant l’impact et le projectile rocheux, sont nécessaires à la prédiction de l’endommagement de l’arbre à l’issue de l’impact avec ce projectile.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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