Cette thèse porte sur l'étude de la mise en pratique de la logique épistémique dynamique probabiliste, permettant de représenter les connaissances des agents à propos des connaissances des autres agents en utilisant des probabilités. Pour cela, en nous appuyant sur l'état de l'art du model checking symbolique, nous proposons un encodage des structures de Kripke et structures d'événements de notre logique via des fonctions booléennes et fonction pseudo-booléennes. Nous avons implémenté nos définitions en utilisant des structures de données adaptées : les Algebraic Decision Diagrams, qui généralisent les classiques Binary Decision Diagrams en permettant de manipuler des probabilités. Grâce à cette implémentation, nous avons pu mener des expérimentations qui nous ont permis de montrer que notre représentation symbolique passe mieux à l'échelle que la version explicite sur l'exemple du jeu de cartes Hanabi.