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Theses Year : 2022

Towards automatic understanding of narrative audiovisual content

Vers la compréhension automatique de contenu audiovisuel narratif

Alison Reboud

Abstract

Modern storytelling is digital and video-based. Understanding the stories contained in videos remains a challenge for automatic systems. Having multimodality as a transversal theme, this research thesis breaks down the "understanding" task into the following challenges: Predicting memorability, summarising and modelling stories from audiovisual content.
Aujourd'hui les histoires se disent en ligne et souvent par le biais de vidéos. Comprendre ces histoires reste un défi pour les systèmes automatiques. Avec la multimodalité comme thème transversal, cette thèse décompose la tâche de "compréhension" en traitant les défis suivants: prédire le degré de mémorabilité, résumer et modéliser la narration des contenus audiovisuels.
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Origin Version validated by the jury (STAR)

Dates and versions

tel-04128968 , version 1 (15-06-2023)

Identifiers

  • HAL Id : tel-04128968 , version 1

Cite

Alison Reboud. Towards automatic understanding of narrative audiovisual content. Computer Aided Engineering. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS398⟩. ⟨tel-04128968⟩
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