La météorologie de l'espace concerne l'étude des interactions entre les différents constituants de la chaîne Soleil-Terre, comprenant, entre autres, le milieu interplanétaire et la magnétosphère terrestre. Ces interactions sont dynamiques, complexes et font l'objet de nombreux projets de recherche œuvrant à une meilleure compréhension globale de la chaîne. Dans ce contexte, les précipitations d'électrons sont caractéristiques des relations entre la magnétosphère et la haute atmosphère. L'état de l'espace circumterrestre est donc influencé par leurs dépositions et leurs énergies. Une des principales lacunes dans la connaissance de ces interactions, tant au niveau des données que de la modélisation, est la surveillance de ces précipitations d'électrons de faibles énergies (10 eV - 100 keV) en zones aurorales. Ces électrons auroraux sont responsables de dommages causés aux satellites en orbite basse à travers le mécanisme de la charge de surface ou surface charging, qui entraîne des décharges électrostatiques (ESD) sur les composants. L'étude de ces flux d'électrons permet donc une meilleure compréhension du surface charging. Cette compréhension est d'autant plus nécessaire dans ce nouveau contexte du New Space où de plus en plus de satellites privés et vulnérables sont envoyés en orbite basse. La surveillance de l'espace devient donc cruciale pour maintenir la sécurité des engins spatiaux, notamment à travers les programmes SSA et S2P de l'Agence Spatiale Européenne (ESA). Dans le cadre de ce travail de thèse, nous proposons une méthode innovante pour reconstruire les caractéristiques des électrons précipités en régions aurorales à partir de mesures optiques, en s'affranchissant de l'utilisation des détecteurs de particules qui ont difficilement accès aux altitudes de production des aurores. Nous présentons la mise en place d'une méthode d'optimisation entre des mesures optiques et le modèle cinétique Transsolo. Ce modèle permet de calculer le transport des électrons suprathermiques le long des lignes de champs géomagnétiques et d'estimer les émissions aurorales qui découlent de leurs interactions avec la haute atmosphère (Lummerzheim and Lilensten (1994), Lilensten and Blelly (2002)). Le développement de cette méthode d'optimisation a requis une analyse des raies d'émissions caractéristiques des énergies des électrons précipités que nous détaillerons. Il a également requis une analyse des données optiques de plusieurs instruments qui seront présentés et comparés en fonction de la pertinence de leurs données. Les conclusions de ces deux analyses nous ont amené à tester notre méthode d'optimisation sur des cartes tomographiques reconstituées à partir des données du réseau sol ALIS (Auroral Large Imaging Systemis Network). Les données ALIS sur lesquelles nous nous sommes concentrés concernent la raie d'émission de l'ion diazote N2+ correspondant à la transition 1N(0,1) à 427.8 nm (Gustavsson (2000)). Nos résultats montrent que l'étude des émissions lumineuses des aurores boréales permet de remonter aux caractéristiques énergétiques des électrons précipités (i.e énergie moyenne, flux total et distribution d'énergie) et également au type d'accélération qu'ils ont pu subir dans la magnétosphère. De plus, nous pouvons reconstituer les cartes de déposition d'énergie en fonction d'une zone géographique donnée. Enfin, nous développerons les objectifs scientifiques de la mission SATIS, pour Satellites for Auroral Tomography in Space, qui présente des applications opérationnelles intéressantes.