Contribution à la conception des réseaux logistiques durables et résilients: Modélisation, évaluation de performances et optimisation - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Sustainable and resilient logistics network design: Modeling, performance evaluation and optimization

Contribution à la conception des réseaux logistiques durables et résilients: Modélisation, évaluation de performances et optimisation

Résumé

In this thesis, we study the integrated management problem of logistics networks in a sustainable and resilient perspective. Firstly, we conduct a systematic literature review of existing literature on collaborative logistics. Secondly, an integrated model combining location, inventory and routing decisions with economic and environmental objectives is proposed. This model is applied to quantify the economic and environmental benefits of logistics collaboration in integrated decision planning. Thirdly, due to the NP-hard of the studied problem, a heuristic approach is proposed to design two-echelon collaborative and sustainable logistics networks by minimizing the total cost, the CO2 emissions and the accident risk of transportation. This approach combines a modified Clustering k-means algorithm and a genetic algorithm. Comparisons with the exact method and other approaches are provided to validate this approach. Additionally, a case study is conducted to evaluate the applicability of the proposed approach in the real world. Moreover, a sensitivity analysis on the input parameters is performed to provide managerial insights. Finally, a two-stage stochastic model is developed to model the integrated design problem under demand uncertainty and epidemic disruptions. Alternative design models, including the logistics collaboration and capacity augmentation strategy, are introduced and the corresponding stochastic programs are solved using the sample average approximation method. Experimentations are conducted and an evaluation of the different designs, in terms of expected costs, emissions, accident risk and level of service, is performed to select the appropriate configuration from a sustainability and resilience perspective.
Dans cette thèse, nous étudions le problème de gestion intégrée des réseaux logistiques dans une perspective à la fois durable et résiliente. Dans un premier temps, nous réalisons une analyse systématique de la littérature existante sur la logistique collaborative. Dans un deuxième temps, un modèle intégré, combinant les décisions de localisation, d'inventaire et de routage avec des objectifs économiques et environnementaux, est proposé. Celui-ci est appliqué pour quantifier les avantages économiques et environnementaux de la collaboration logistique dans la planification intégrée des décisions. Dans un troisième temps, en raison de la NP-difficulté du problème étudié, une approche heuristique est proposée pour concevoir des réseaux logistiques collaboratifs et durables à deux échelons en minimisant le coût total, les émissions de CO2 et le risque d’accident lié au transport. Cette approche combine un algorithme modifié de Clustering k-means et un algorithme génétique. En guise de validation, des comparaisons avec la méthode exacte et d’autres approches sont fournies. Une étude de cas est également menée pour évaluer l’application de l’approche proposée dans le monde réel. En outre, nous effectuons une analyse de sensibilité sur les paramètres d'entrée afin de fournir des informations managériales. Enfin, un modèle stochastique en deux étapes est développé pour modéliser le problème de conception intégrée en tenant compte de l'incertitude de la demande et des perturbations épidémiques. Des modèles alternatifs de conception, comprenant la stratégie de collaboration logistique et d'augmentation des capacités, sont introduits et les programmes stochastiques correspondants sont résolus à l'aide de la méthode d'approximation de la moyenne de l'échantillon. Des expérimentations sont menées et une évaluation des différents modèles, en termes des coûts, des émissions, du risque d’accident et du niveau de service attendus, est réalisée pour choisir la configuration appropriée du point de vue de la durabilité et de la résilience.
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tel-04225531 , version 1 (02-10-2023)

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  • HAL Id : tel-04225531 , version 1

Citer

Aymen Aloui. Contribution à la conception des réseaux logistiques durables et résilients: Modélisation, évaluation de performances et optimisation. Informatique [cs]. Université de Picardie Jules Verne, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04225531⟩

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