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Thèse Année : 2019

Determinants of hospital efficiency

Facteurs déterminants de l’efficience hospitalière

Samir Mellikeche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1338074
  • IdRef : 275040925

Résumé

Regardless of the countries and health systems considered, hospitals have to face multiple economic and structural challenges. The recurring issue is the expenses control without altering the care quality. Improving hospital efficiency requires the optimal use of the resources available in the hospitals associated with a high level of sophistication and maturity of their information systems (IS). In this context, the precise analysis of the technical efficiency of a hospital and its determinants proves necessary in order to identify optimization areas of resources and therefore better management. If the level of maturity of an institution's IS is a recognized factor for improving the efficiency and quality of care, it is not the only one and other determinants must be considered and integrated into a general model of efficiency and quality. This work is organized in two parts. The first one is carried out by the interrogation of the medical-administrative data warehouses of 37 hospitals of AP-HP over the period 2009-2017. Based on an analysis of the literature and data available at the AP-HP, simple indicators and more complex statistical methods (stochastic regressions) are used to analyze the financial efficiency evolution and its determinants. The second part concerns the external validation of an integrated model for assessing the acceptability of a clinical information system (CIS), the UMISC meta-model developed at the Georges Pompidou European Hospital (HEGP). HEGP data are compared to three hospital sites, first in France (Saint-Joseph group) and second in two South American hospitals (Sao Paulo and Buenos Aires). Over the 2009-2017 study period, hospitals significantly increased their activity, especially ambulatory, without a parallel reduction in the number of conventional hospitalizations. The activity and overall revenue increase regularly in short-stay hospitals (SSH) while they are stabilized in non-short stay hospitals (NSSH) with a growing overall deficit. The number of FTEs is increasing for the medical staff and decreasing for the nursing staff. Overall hospital efficiency is steadily increasing over the 2009-2017 period, but more markedly in NSSH than in SSH. Calculations and modeling suggest that there may be optimal situations between the number of short-stay beds and rehabilitation and long-term beds, the number of surgical beds and short-stay beds, the number of one-day hospital beds and short-stay hospital beds. In HEGP, HPSJ, HIBA and HSL hospitals, the UMISC model explains respectively 25%, 40%, 23% and 11% of the variance of CIS use, 92%, 93%, 72% and 85% of the variance of satisfaction, and 72%, 71%, 41% and 60% of the variance of CIS continuance intention. In the structural equation models, twenty of the twenty-one hypothesis related to the UMISC model were validated in at least one of the four evaluation sites. The results allow considering UMISC as a robust comparison tool and an explanatory model of satisfaction and use. Measurement of the technical efficiency of AP-HP hospitals, particularly SSH, over a period of nine years on the one hand and the validation of the UMISC should facilitate the analysis of the relationships between financial efficiency and CIS maturity. Coupled with a simultaneous quality analysis, the model of technical efficiency and maturity of the information systems proposed could serve as a support for strategic decision-making for each hospital taken individually or for groups of hospitals by proposing strategies for a better allocation of resources (allocation efficiency).
Quels que soient les pays et les systèmes de santé considérés, les hôpitaux doivent faire face à de multiples défis économiques et structurels. Le défi récurrent est la maîtrise des dépenses sans altération de la qualité des soins. Améliorer l’efficience hospitalière suppose une utilisation optimale des ressources dont dispose les hôpitaux associés à un haut niveau de technicité et de maturité de leurs systèmes d’information (SI). Dans ce contexte, l’analyse précise de l’efficience technique d’un hôpital et de ses déterminants s’avère indispensable, afin d’identifier des domaines d’optimisation des ressources et donc un meilleur pilotage. Si le niveau de maturité du SI d’un établissement est un facteur reconnu d’amélioration de l’efficience et de la qualité des soins, il n’est pas le seul et d’autres déterminants doivent être recherchés et intégrés dans un modèle général d’efficience et de qualité. Ce travail est organisé en deux parties. La première, effectuée par interrogation des entrepôts de données médico-administratives de 37 hôpitaux de l’AP-HP sur la période 2009-2017. A partir d’une analyse de la littérature et des données disponibles à l’AP-HP des indicateurs simples et des méthodes statistiques plus complexes (régressions stochastiques) sont utilisés pour analyser l’évolution de l’efficience financière et de ses déterminants. La deuxième partie concerne la validation externe d’un modèle intégré d’évaluation de l’acceptabilité d’un système d’information clinique (SIC), le méta modèle UMISC mis au point à l’Hôpital Européen Georges Pompidou (HEGP). Les données de l’HEGP sont comparées à celle de 3 sites hospitaliers en France (groupe Saint-Joseph) et en Amérique du Sud (Sao Paulo et Buenos Aires). Sur la période d’étude de 2009-2017 les hôpitaux ont augmenté significativement leur activité, en particulier ambulatoire, sans réduction parallèle du nombre d’hospitalisations classiques. L’activité et les recettes globales augmentent régulièrement dans les hôpitaux de court séjour (HCS) alors qu’elles sont stabilisées dans les hôpitaux non court séjour (HNCS) avec un déficit global croissant. Le nombre d’ETP augmente chez le personnel médical et baisse pour le personnel soignant. L’efficience globale des hôpitaux augmente régulièrement sur la période 2009-2017, mais de façon plus marquée dans les HNCS que dans les HCS. Les calculs et modélisations suggèrent qu’il existe sans doute des situations optimales entre le nombre de lits de court séjour et de lits de soins de suite et rééducation, le nombre de lits de chirurgie et de lits de court séjour, le nombre de places d’hôpital de jour et de lits de court séjour. Dans les hôpitaux HEGP, HPSJ, HIBA et HSL, le modèle développé UMISC explique respectivement 25%, 40%, 23% et 11% de variance d’utilisation du SIC, 92%, 93%, 72% et 85% de variance de satisfaction des professionnels de santé et 72%, 71%, 41% et 60% de variance d’intention de continuer à utiliser le SIC. Dans les systèmes d’équations structurelles, vingt des 21 hypothèses liées au modèle UMISC ont été validées dans au moins un des quatre sites d’évaluation. Les résultats permettent de considérer UMISC comme un outil de comparaison robuste et un modèle explicatif de satisfaction, d'intention d'utilisation. La mesure de l’efficience technique des hôpitaux de l’AP-HP, particulièrement des HCS, sur une période de 9 ans d’une part et la validation du modèle unifié d’évaluation de la satisfaction et de l’intention à continuer à utiliser les SICs (UMISC) permettrait de mieux analyser et expliquer la relation entre efficience financière et maturité du SIC. Couplé à une analyse simultanée de la qualité, le modèle d’efficience technique et de maturité des systèmes d’information proposé pourraient servir de support à la prise de décisions stratégiques pour l’ensemble des hôpitaux mais également (...)
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04404162 , version 1 (18-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04404162 , version 1

Citer

Samir Mellikeche. Facteurs déterminants de l’efficience hospitalière. Médecine humaine et pathologie. Université Paris Cité, 2019. Français. ⟨NNT : 2019UNIP5207⟩. ⟨tel-04404162⟩
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