ESTIMATION ET SPATIALISATION DU STOCK DE BIOMASSE ET CARBONE AÉRIEN DES MANGROVES ESTUARIENNES AU GABON. - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2021

ESTIMATION AND SPATIALIZATION OF BIOMASS AND AERIAL CARBON STOCK OF ESTUARINE MANGROVES IN GABON.

ESTIMATION ET SPATIALISATION DU STOCK DE BIOMASSE ET CARBONE AÉRIEN DES MANGROVES ESTUARIENNES AU GABON.

Résumé

The mangroves of Gabon, from north to south, cover three coastal complexes: estuarine, deltaic and lagoon. The pure mangrove species found in these environments are Rhizophora racemosa, Rhizophora harrisonii, Rhi-zophora mangle, Avicennia germinans, Laguncularia racemosa and Conocarpus erectus. The study of the biomass and aerial carbon of these mangroves focuses only on those of the Komo, Mondah and Rio Mouni estuaries. Man-groves are one of the ecosystems that store the most biomass and carbon in the world. In a context of climate change, the estimates of biomass and carbon stock of mangroves are at the center of scientific concerns. Also, in this quest for quantification of biomass and carbon, Gabon has an important place. Indeed, its coastlines have the greatest specific richness of mangroves in the Central African sub-region and the highest mangroves on Earth. These par-ticularities of these mangroves give rise to the need for local biomass and carbon prediction tools. To address this concern, this study focuses on the estimation and spatialization of mangrove above-ground biomass and carbon. The tools of geog-raphy are used to spatially estimate and explain the mechanisms of biomass distribution in mangroves and estuaries. The present research resulted in the development of 14 models, including 10 ground-based prediction models: 5 vol-ume prediction models, 5 aboveground biomass prediction models, and 4 remote sensing prediction models (i.e. 3 mangrove height prediction models from SRTM and 1 aboveground biomass (AGB) and carbon prediction model from height). Salinity, pH, altitude, atmospheric pressure, pHmv, dissolved oxygen and temperature are factors in the location of Avicennia germinans. Spatial localization of Laguncularia racemosa, Conocarpus erectus and Phoenix reclinata is related to elevation and salinity. The storage of AGB and AGC is explained by salinity in Rhizophora spp. Similarly, the spatial localization of Rhizophora harrisonii is related to pH, temperature and atmospheric pressure. Nevertheless, biomass and carbon stock in Rhizophora harrisonii are determined by salinity and altitude. Also, Rhi-zophora racemosa has a geographic location determined by dissolved oxygen and pHmV; while its capacity, AGB, and AGC are related to pH and, to a lesser extent, dissolved oxygen.
Les mangroves du Gabon, du nord au sud, couvrent trois complexes littoraux : estuarien, deltaïque et lagu-naire. Les espèces de mangroves pures rencontrées dans ces milieux sont Rhizophora racemosa, Rhizophora harriso-nii, Rhizophora mangle, Avicennia germinans, Laguncularia racemosa et Conocarpus erectus. L’étude portant sur la biomasse et le carbone aérien de ces mangroves est axée uniquement sur celles des estuaires du Komo, de la Mondah et du Rio Mouni. Les mangroves sont un des écosystèmes qui stocke le plus de biomasse et de carbone au monde. Dans un contexte de changement climatique, les estimations de stock de biomasse et de carbone des mangroves sont au centre des préoccupations scientifiques. Aussi, dans cette quête de quantification de biomasse et de carbone, le Gabon a une place importante. En effet, ses littoraux ont la plus grande richesse spécifique des mangroves de la sous-région Afrique Centrale et les mangroves les plus hautes sur la Terre. Ces particularités de ces mangroves suscite de disposer des outils locaux de prédiction de biomasse et de carbone. Afin de répondre à cette préoccupation, cette étude porte sur l’estimation et la spatialisation de la biomasse aérienne et du carbone des mangroves. Les outils de la géo-graphie sont mis à contribution pour estimer spatialement et expliquer les mécanismes de répartition de la biomasse dans les mangroves et dans les estuaires. La présente recherche a débouché sur la mise en place de 14 modèles, dont 10 modèles de prédiction au sol, notamment : 5 modèles de prédiction de volume, 5 modèles de prédiction de biomasse aérienne et 4 modèles de prédiction par télédétection (soit 3 modèles de prédiction de hauteur des mangroves à partir du SRTM et 1 modèle de prédiction de la biomasse aérienne (AGB) et de carbone à partir de la hauteur). La salinité, le pH, l’altitude, la pression atmosphérique, le pHmv, l’oxygène dissous et la température sont facteur de localisation des Avicennia germinans. La localisation spatiale de Laguncularia racemosa, Conocarpus erectus et Phoenix recli-nata est liée à l’altitude et à la salinité. Le stockage de l’AGB et l’AGC est expliqué par la salinité chez Rhizophora spp. De même, la localisation spatiale de Rhizophora harrisonii est liée au pH, à la température et à la pression atmos-phérique. Néanmoins, la biomasse et le stock de carbone chez Rhizophora harrisonii sont déterminés par la salinité et l’altitude. Aussi, Rhizophora racemosa a-t-il une localisation géographique déterminée par l’oxygène dissous et le pHmV ; tandis que sa capacité, son AGB et son AGC sont liés au pH et, dans une moindre mesure, à l’oxygène dissous.
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Citer

Igor Akendengue Aken. ESTIMATION ET SPATIALISATION DU STOCK DE BIOMASSE ET CARBONE AÉRIEN DES MANGROVES ESTUARIENNES AU GABON.. Sciences de l'environnement. UNIVERSITE OMAR BONGO, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04522949⟩
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