Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus et du traitement automatique du langage naturel pour améliorer les environnements de travail - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 2019

Perception of noise and temperature in the workplace. Tools and methods of Corpus Linguistics and Natural Language Processing to improve work environments

Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus et du traitement automatique du langage naturel pour améliorer les environnements de travail

Sandra Cestic
  • Function : Author
  • PersonId : 1377234
  • IdRef : 277208998

Abstract

This thesis describes the creation of an oral corpora to allow the study of the expression of noise and temperature perception in order to improve working environments. We use corpus linguistics tools and methods for the collection, transcription, anonymization and annotation of information. We propose an interview guide and a protocol for annotation. The manual annotation agreement takes into account the manual exploration of the corpus, the regulations concerning noise and temperature in the workplace, the physical characteristics of the factors considered, the state of the art in opinion and feeling analysis and the feedback provided by the annotators. We show that subtle aspects related to language variation can be addressed in order to provide useful information for prioritizing improvement actions in work environments. While many studies deal with the verbalization of sensory perceptions related to vision, hearing or olfaction, this study is one of the first to extend protocols and analyses to the thermal environment (as well as the sound context).
Cette thèse décrit la constitution d'un corpus oral pour permettre l'étude de l'expression de la perception du bruit et de la température dans une perspective d'amélioration des environnements de travail. Nous utilisons des outils et méthodes de la linguistique de corpus pour la collecte, la transcription, l'anonymisation et l'annotation d'informations. Nous proposons une trame d'entretien et un protocole d'annotation. La convention d'annotation manuelle tient compte de l'exploration manuelle du corpus, de la règlementation en vigueur concernant le bruit et la température en milieu professionnel, des caractéristiques physiques des facteurs considérés, de l'état de l'art en analyse d'opinion et de sentiments et des retours réalisés par les annotateurs. Nous montrons que des aspects subtils liés à la variation du langage peuvent être traités afin d'apporter les informations utiles à la priorisation des actions d'amélioration dans les environnements de travail. Alors que de nombreux travaux traitent de la verbalisation des perceptions sensorielles liées à la vision, à l'audition ou à l'olfaction, cette étude est l'une des premières qui étendent à l'environnement thermique (en même temps qu'au contexte sonore) les protocoles et les analyses.
Fichier principal
Vignette du fichier
2019ORLE3213_va.pdf (9.88 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Version validated by the jury (STAR)

Dates and versions

tel-04554568 , version 1 (22-04-2024)

Identifiers

  • HAL Id : tel-04554568 , version 1

Cite

Sandra Cestic. Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus et du traitement automatique du langage naturel pour améliorer les environnements de travail. Linguistique. Université d'Orléans, 2019. Français. ⟨NNT : 2019ORLE3213⟩. ⟨tel-04554568⟩
39 View
3 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More