Predictive Visualizations for Informed Casual Decision Processes
Visualisations prédictives pour des processus décisionnels personnels informés
Résumé
In everyday life, one needs to make a variety of micro-decisions which may have a greater or lesser impact on comfort, and greater or lesser consequences on other aspects of life (planning, finances, ecological impact). Many of such decisions involve projecting oneself into the future (e.g., how long will it take to pick up a parcel? Will there be enough time left to go to the bakery before it closes?) This thesis explores the use of predictive visualizations to inform different decision processes in casual contexts (i.e., informal, non-professional). Predictive visualizations are visualizations of uncertainty that shows plausible future outcomes. This work builds on the assumption that visualizing data about future uncertain events generated by simulations can be useful to have a better mental representation and understanding of what can possibly happen and make informed decisions. Two cases are studied to evaluate the potential of such an approach: temporal uncertainty (how long a task may take), and space-based temporal uncertainty (how long walking between two points may take). However, there are other types of data than temporal that could benefit from predictive visualizations. With the aim of presenting the issues involved in implementing and studying predictive visualizations using new technologies (e.g., augmented reality) and simulations whose models are, to date, difficult to implement, a final case is studied, focusing on the representation of food quantities for predictive purposes. This allows detailing and commenting on the future directions this field may seek to address, and on the potential of predictive visualizations for informed decisions in a casual context.
Dans la vie de tous les jours, une personne est amenée à prendre pleins de micro-décisions qui peuvent avoir un impact plus ou moins important sur le confort, et des conséquences plus ou moins grandes sur d’autres aspects de la vie (organisation du temps, finances, retombées écologiques). Beaucoup de ces décisions impliquent notamment de se projeter dans le futur (e.g., combien de temps cela prendra-t-il d’aller récupérer un colis ? Resterat- il suffisamment de temps pour passer à la boulangerie avant qu’elle ne ferme?) Cette thèse explore l’utilisation de visualisations prédictives (i.e., des visualisations de l’incertitude d’événements futurs plausibles) pour aider à la prise de décision dans des contextes personnels (i.e., contexte informel, non-professionnel). Ce travail repose sur l’hypothèse que des visualisations d’événements incertains futurs basées sur des simulations peuvent être utiles pour obtenir une meilleure représentation mentale et une meilleure compréhension de ce qui peut arriver et ainsi prendre des décisions informées. Deux cas sont étudiés pour évaluer le potentiel d’une telle approche : l’incertitude temporelle (combien de temps une tâche peut prendre), et l’incertitude temporelle basée sur l’espace (combien de temps marcher entre deux points peut prendre). Toutefois, il existe d’autres types de données que les temporelles qui pourraient bénéficier de visualisations prédictives. Dans le but de présenter les enjeux liées à l’implémentation et l’étude de visualisations prédictives utilisant les nouvelles technologies (e.g., réalité augmentée) et des simulations dont les modèles sont, à ce jour, difficiles à mettre en place, un dernier cas est étudié et se porte sur la représentation de quantités de nourriture dans un but prévisionnel. Cette étude permet de commenter et détailler les futures directions que ce domaine peut chercher à adresser et sur le potentiel des visualisations prédictives pour des décisions informées dans la vie de tous les jours.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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