Artificial intelligence in science : diffusion and impact
Intelligence artificielle en science : diffusion et impact
Résumé
This thesis studies the impact of artificial intelligence (AI) on the scientific system, focusing on knowledge creation and adoption factors. Chapter 1 explores how AI affects knowledge production, namely its originality and associated scientific impact. Chapter 2 examines the factors driving AI adoption in application domains. Chapter 3 introduces \textit{Novelpy}, a Python-based open-source tool that computes various measures of novelty and disruptiveness. Finally, Chapter 4 aims to understand the sources of these novelty indicators by integrating a cognitive dimension into the study of creativity in science.
Cette thèse étudie l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le système scientifique, en se concentrant sur la création de connaissances et les facteurs d'adoption. Le Chapitre 1 explore la manière dont l'IA affecte la production de connaissances, c'est à dire son originalité et l'impact scientifique associé. Le chapitre 2 examine les facteurs qui favorisent l'adoption de la technologie de l'IA dans les domaines d'application scientifiques. Le chapitre 3 présente \textit{Novelpy}, un outil open-source basé sur Python qui calcule diverses mesures de nouveauté et de disruption. Enfin, le chapitre 4 vise à comprendre les sources de ces indicateurs de nouveauté en intégrant une dimension cognitive dans l'étude de la créativité en science.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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