La congestion automobile dans les zones urbanisées est un problème mondial. Le changement des habitudes de déplacements permet une utilisation plus durable des réseaux de transport. Les usagers doivent être encouragés à utiliser des modes de transport durables, tel que les transports en commun (TC) à la place de modes générant de notables externalités négatives, tels que la voiture particulière. Un système de crédits échangeables (TCS) est une politique de mobilité visant à réduire les externalités négatives associées au transport. Le régulateur utilise des crédits qu’il distribue gratuitement aux usagers. L’accès au réseau de transport requiert des crédits, et la quantité dépend du niveau de durabilité du choix de trajet. Les trajets générant beaucoup d’externalités requièrent plus de crédits que ceux qui sont durables. Les crédits peuvent être échangés directement entre les usagers ou par le biais d’une banque centrale. Les échanges déterminent le prix du crédit.Dans cette thèse, nous proposons d’utiliser le TCS comme un outil pour encourager les chauffeurs de voitures particulières à se reporter sur les TC ou le covoiturage. Le TCS est comparé à d’autres politiques de management de la demande : le péage urbain et la circulation alternée. Le TCS a les avantages d’opérer à budget neutre, à l’inverse du péage urbain et d’être plus flexible que la circulation alternée.Une autre utilisation du TCS est proposée pour réguler les services de voiture de tourisme avec chauffeur (VTC), qui peuvent concurrencer les TC. Les différentes régions de la ville sont régulées puisqu’il est nécessaire d’utiliser des crédits pour y accéder, et plus la couverture TC est excellente, plus la quantité de crédits nécessaires est élevée. Le TCS cherche à promouvoir des trajets où VTC et TC se complètent, c’est-à-dire où les usagers utilisent les VTC dans les zones peu denses et les TC dans les zones denses.Un cadre de simulation basé sur la version du diagramme fondamentale macroscopique (MFD) orientée trajet est déployé. Il permet de calculer les états de trafic en prenant en compte la dynamique de la congestion et l’hétérogénéité des trajets. Ce cadre comprend aussi les effets multimodaux de la congestion pour un réseau à grande échelle, typiquement la taille d’une ville. Il est plus rapide à résoudre qu’une simulation basée sur une représentation microscopique de la congestion, ce qui rend cette méthode idéale pour calculer les états d’équilibre et optimiser le TCS. Une méthode sur mesure est développée pour trouver l’équilibre en linéarisant le modèle MFD et résolvant des problèmes quadratiques. Les TCS proposés sont évalués sur un cas d’étude réaliste basé sur Lyon. Ce cas d’usage typique permet d’évaluer les effets de différents TCS sur les temps de trajet, les choix modaux, et les émissions de carbone. Il permet aussi de quantifier l’impact hétérogène du TCS sur les différents usagers selon leurs valeurs du temps, origines, et destinations.