The effect of visual complexity on urban mobility behavior : the case of a carbon footprint self-quantification mobile application.
L’effet de la complexité visuelle sur le comportement de mobilité urbaine : le cas d’une application mobile d’auto-quantification de l’empreinte carbone.
Résumé
The effect of the framing of information transmitted on urban mobility intentions and behaviors is examined in this doctoral work. This article-based thesis aims to provide a complementary perspective on the influence of information framing in a pro-environmental context via the smartphone. Building on the theoretical foundation of information framing and, more specifically, visual complexity, this work examines how information from a mobile application for self-quantifying CO2 emissions influences urban mobility intentions and behaviors.An initial exploratory qualitative study of 55 respondents indicates the conditions under which self-quantified information is more effective. A second laboratory study validates the superior effect of moderate visual complexity (vs. simpler or more complex) of information on behavioral intentions. The third study explores the results of a real-life survey using a mobility-related CO2 self-quantification application. The implications are aimed at public decision-makers as well as consumers who are sensitive to the need to support energy sobriety.
L'effet de la forme de l’information transmise sur les intentions et les comportements de mobilité urbaine est examiné dans ce travail doctoral. Cette thèse par article vise à apporter un éclairage complémentaire aux travaux sur l’influence des cadrages de l’information dans un contexte pro-environnemental par l’intermédiaire du smartphone. En se basant sur le socle théorique du cadrage de l’information et plus particulièrement de la complexité visuelle, ce travail examine comment l’information d’une application mobile d’auto-quantification du CO2 émis influence les intentions et les comportements en matière de mobilité urbaine. Une première étude exploratoire qualitative réalisée auprès de 55 répondants indique dans quelles conditions une information auto-quantifiée est plus efficace. Une seconde étude en laboratoire valide l’effet supérieur de la complexité visuelle modérée (vs plus simple ou plus complexe) d’une information sur les intentions de comportements de mobilité douce. La troisième étude explore les résultats d’une mise en situation réelle à partir de l’utilisation d’une application d’auto-quantification du CO2 liée à la mobilité. Les implications s’adressent aux décideurs publics ainsi qu’aux consommateurs sensibles à l’accompagnement de la sobriété énergétique.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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