Variable and renewable energies and power system flexibility : the case of French region Occitanie - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2024

Variable and renewable energies and power system flexibility : the case of French region Occitanie

Energies renouvelables intermittentes et flexibilité du système électrique : le cas de la région Occitanie

Résumé

This thesis addresses the integration of Variable and Renewable Energies (VRE) in the Occitanie region of France, a pertinent issue in the broader context of the global energy transition. The study revolves around the critical question of managing power system flexibility in the face of increased VRE integration.A hybrid deep-learning forecasting model is developed, combining time-series decomposition with Convolutional LSTM networks, to predict power system flexibility requirements. Subsequently, a cost-optimization model is introduced to explore flexibility sourcing from a spectrum of technologies. Last, a scenario analysis is conducted on future Occitanie power system flexibility. Using the cost-optimization model, we explore how can flexibility management can be performed under varying conditions.The findings provide valuable insights into power system flexibility, emphasizing the strategic importance of technologies like hydropower, grid, and storage. The thesis contributes significantly to the field of energy system management and flexibility, offering both theoretical frameworks and practical methodologies that are relevant to current challenges and future developments in renewable energy integration.
Cette thèse aborde l'intégration des Energies Renouvelables Intermittentes (EnRI) dans le système électrique de la région française d'Occitanie, une question pertinente dans le contexte plus large de la transition énergétique. L'étude se concentre sur la question cruciale de la gestion de la flexibilité des systèmes énergétiques face à l'intégration croissante des EnRI. Un modèle hybride de prévision par apprentissage profond est développé, combinant la décomposition de séries temporelles et les réseaux LSTM convolutifs, afin de prédire les besoins de flexibilité d'un système électrique donné. Ensuite, un modèle d'optimisation des coûts est introduit pour explorer l'approvisionnement en flexibilité à partir d'un spectre de technologies. Enfin, une analyse de scénario est menée sur le futur de la flexibilité du système électrique Occitan. Les résultats fournissent des aperçus utiles sur la flexibilité du système électrique, soulignant l'importance stratégique de technologies telles que l'hydroélectricité, le réseau et le stockage La thèse contribue de manière significative au domaine de la gestion et de la flexibilité des systèmes électriques, offrant à la fois des cadres théoriques et des méthodologies pratiques qui sont pertinentes pour les défis actuels et les développements futurs liés à l'intégration des EnRI.
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04741014 , version 1 (17-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04741014 , version 1

Citer

Théotime Coudray. Variable and renewable energies and power system flexibility : the case of French region Occitanie. Economics and Finance. Université de Montpellier, 2024. English. ⟨NNT : 2024UMOND002⟩. ⟨tel-04741014⟩
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