Global Imbalances and Macro-Territorial Effects of the Development of the Industrial Sector in France
Déséquilibres globaux et effets macro-territoriaux du développement du secteur industriel en France
Résumé
By highlighting the phenomena of agglomeration and the concentration of economic activities, the New Economic Geography emphasizes the need to go beyond first-nature advantages to explain the location of economic activities and, ultimately, the inequalities in territorial performance. This is particularly relevant for European regions and members of the Eurozone, which use common economic policy tools. For these countries, economic convergence, a goal stated since the beginning of the European Union's construction, directly influences the effectiveness of the policies implemented. The phenomena of agglomeration economies, spatial spillover effects, and path dependence in terms of specialization have led economists to revise their understanding of the underlying mechanisms of economic development. They now place particular emphasis on the proximity relationships between economic actors and on macro-territorial effects. In this thesis, we propose to address the question of macro-territorial effects of economic development with a specific focus on the industrial sector, as well as on the notions of geographical and socio-economic proximity between agents.The first chapter offers a diagnosis of the global imbalances among Eurozone countries over the period 1997-2018. A panel econometrics model allows us to test the impact of cost and price competitiveness, the level of development, or the twin deficit hypothesis as determinants of current gaps between eurozone member states. Despite signs of real convergence from countries like Spain and Italy at the beginning of the period, the results indicate the failure of the process over the entire period, as a significant portion of the current account differences is due to heterogeneous levels of development. While some of these divergences can be attributed to factors beyond the control of European authorities, they can nevertheless influence redistributive fiscal policies or investment aimed at promoting convergence.The second chapter focuses on the effect of cognitive proximity between firms as a determinant of the propagation of knowledge spillovers, with a particular emphasis on the French industrial sector between 2016 and 2021. To this end, we utilize firm-level data as well as the concepts of related and unrelated variety, and we estimate a spatial econometrics model to account for the spatial autocorrelation present in the variables. Our results highlight that it is the combination of cognitive and geographical proximities between firms that drives the economic performance of territories, without, however, identifying a specific impact of these proximities within the metropolitan industrial sector. Moreover, the greater the diversity within closed sector, the stronger the effect.Finally, the third chapter examines the macro-territorial evaluation of an industrial policy that leverages these proximities between private and public actors: the competitiveness clusters policy (CCP). The policies supporting industrial employment can impact the economic performance of a territory, and it is relevant to ask whether, beyond being good industrial policies, they can also be effective territorial policies. To this end, we use the shift-share method, which allows us to estimate the so-called "local" effect of a territory during the period of CCP implementation at the level of employment zones in metropolitan France between 2006 and 2022. Finally, we seek to assess the impact of this policy on the local economic performance of territories. Although the initial results obtained using the shift-share method show that territories hosting a competitiveness cluster have higher employment growth rates, econometric analyses do not succeed in demonstrating that the presence of a cluster is the driving factor behind these differences.
En traitant des phénomènes d'agglomération et de concentration des activités économiques, la Nouvelle Économie Géographique insiste sur la nécessité de dépasser les avantages de première nature pour expliquer la localisation de celles-ci et, in fine, les inégalités de performances territoriales. Cela est particulièrement pertinent pour les régions européennes et les membres de la zone euro, qui utilisent des outils de politique économique communs. Pour ces pays, la convergence économique influence directement l'efficacité des politiques mises en place. Les phénomènes d’économies d’agglomération, les effets de débordement spatial et la dépendance au sentier en matière de spécialisation ont conduit les économistes à revoir leur compréhension des mécanismes sous-jacents au développement économique. Ils mettent désormais un accent particulier sur les relations de proximité entre les acteurs économiques et sur les effets macro-territoriaux. Cette thèse traite de la question des effets macro-territoriaux du développement économique en portant une attention particulière au secteur industriel ainsi qu’aux notions de proximité géographique et socio-économique entre les agents.Le premier chapitre propose un diagnostic des déséquilibres globaux entre les pays de la zone euro sur la période 1997-2018. Un modèle d’économétrie de panel nous permet de tester l’impact des compétitivités coût et prix, du niveau de développement ou encore des déficits jumeaux en tant que déterminants des écarts de comptes courants entre les pays membres. Malgré des signes de convergence réelle de la part de pays comme l'Espagne et l'Italie au début de la période, les résultats font état de l'échec du processus sur l'ensemble de la période puisqu'une part importante des différences de comptes courants est due à des niveaux de développement hétérogènes. Si une partie de ces divergences peut être imputée à des facteurs qui échappent au contrôle des autorités européennes, celles-ci peuvent néanmoins influencer les politiques fiscales redistributives ou l'investissement pour favoriser la convergence.Le deuxième chapitre s’intéresse à l’effet de la proximité cognitive entre les entreprises comme déterminant de la propagation des knowledge spillovers, en mettant l’accent sur le secteur industriel français entre 2016 et 2021. À ce titre, nous mobilisons des données d’entreprises ainsi que les notions de variétés reliées et non reliées, puis estimons un modèle d’économétrie spatiale pour prendre en compte l’autocorrélation spatiale présente dans les variables. Nos résultats soulignent que c’est l’association de proximités cognitive et géographique entre les entreprises qui est le moteur de la performance économique des territoires, sans toutefois mettre en évidence une spécificité de ces proximités au sein du secteur industriel métropolitain.Enfin, le troisième chapitre se penche sur l’évaluation macro-territoriale d’une politique industrielle qui mobilise ces proximités entre les acteurs du secteur privé, mais aussi du secteur public : la politique des pôles de compétitivité (PPC). Les politiques de soutien à l'emploi industriel peuvent avoir un impact sur les performances économiques d'un territoire, et il est pertinent de se demander si, au-delà d’être de bonnes politiques industrielles, elles peuvent aussi être de bonnes politiques territoriales. Pour ce faire, nous mobilisons la méthode shift-share, qui nous permet d’estimer l’effet dit “local” d’un territoire pendant la période de mise en œuvre des PPC au niveau des zones d’emploi de la France métropolitaine. Nous cherchons ensuite à estimer l’impact de cette politique sur les performances économiques locales des territoires. Bien que les premiers résultats montrent que les territoires abritant un pôle de compétitivité présentent des taux de croissance de l'emploi plus élevés, les analyses économétriques ne parviennent pas à démontrer que la présence d’un pôle soit le facteur moteur de ces différences.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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