Urban spatial inequalities and labor market outcomes
Inégalités spatiales urbaines et marché du travail
Résumé
This thesis lies at the crossroads of the housing and the labor markets. The aim is to better understand the inequalities that result from the interaction between the two. The central argument is that location matters, in particular for employment prospects. This idea runs through the three chapters, which progressively shift the focus from the micro level of neighborhoods to broader geographic differences between cities. A particular attention is also given to housing costs in relation to the affordable housing issue.The first chapter aims at understanding whether neighborhoods, and in particular interaction with neighbors, can shape the job search behaviors of unemployed individuals. To do so, micro-level data from the French Labor Force Survey is used to define job search behaviors alongside two dimensions (intensity and channels used), and to identify two nested level of neighborhoods. A method à la Bayer et al. (2008) is used to face the non-random sorting of individuals across neighborhoods. To tackle the reflection issue, Lee (2007)'s strategy is implemented. The findings provide evidence of patterns interpreted as imitation effects in job search behaviors, particularly regarding the use of personal and professional networks. The more unemployed neighbors search through networks, the more unemployed individuals do so. Being surrounded by neighbors with strong labor market connections also matters. This suggests that local social interaction effects in job search could amplify labor market inequalities across neighborhoods.The second chapter focuses on the question of wage compensation for housing costs. When housing costs rise with city size, wages should do the same in order to compensate for this. Yet, the relationship is not so simple, and may vary across skills. The objective is thus to provide a robust measure of the relative compensation for housing costs between skill levels across cities, and its evolution over 2012-2020, in France. A specific method is proposed to build a composite housing cost index comprising the three segments of the French housing market. Recent developments in the urban wage premia literature are also used to build local skill wage indexes. The results outline two distinct periods: (i) a first 2012-2015 period in which both skill levels receive similar compensation; (ii) a second period, from 2016 onward, in which housing costs rise and high-skilled are more compensated. This chapter thus contributes to a better understanding of the affordable housing issue in France by shedding light on a specific dimension: the unequal compensation for housing costs across skill levels.The third chapter focuses on the consequences of high housing costs on labor market disparities between high-skilled and low-skilled workers. It builds on the results of the second chapter as well as on several other empirical observations that suggest that low-skilled may be more affected than high-skilled by high housing costs. A between-city analysis that compares labor market outcomes gaps between skills across cities is implemented. It makes use of an extensive employer-employee matched dataset along with a two-step approach à la Combes et al. (2008) to build labor market measures. To treat the endogeneity between the housing and the labor market a 2SLS strategy making use of the inverse housing supply elasiticies computed by Chapelle et al. (2023) is also implemented. The results underline that higher housing costs increase the gap in securing long-term contract between skill levels. This effect is mainly driven by low-skilled women, and strengthens with age. No significant effects are found for promotion probabilities.
Cette thèse se situe à l’intersection des marchés du logement et du travail. Elle vise à mieux comprendre les inégalités résultant de leur interaction. L’argument central est que la localisation compte, en particulier pour l’emploi. Cette idée traverse les trois chapitres, qui déplacent progressivement le regard de l’échelle micro des quartiers vers les différences géographiques plus larges entre les villes. Une attention particulière est également accordée aux coûts du logement, dans le cadre du problème du logement abordable. Le premier chapitre cherche à souligner l’influence des quartiers sur les comportements de recherche d’emploi des chômeurs. Des données microéconomiques sont mobilisées afin de définir les comportements de recherche selon deux dimensions (l’intensité et les canaux utilisés), et d'identifier deux niveaux imbriqués de quartiers. Une méthode à la Bayer et al. (2008) est utilisée pour traiter le tri non aléatoire des individus entre les quartiers. Pour faire face au problème de réflexion, la stratégie de Lee (2007) est mise en œuvre. Les résultats mettent en évidence des effets d’imitation ou de diffusion de l’information, notamment pour la recherche via les réseaux. Être entouré de voisins disposant de connexions solides sur le marché du travail joue également. Ces résultats suggèrent que l'existence d'effets d’interactions sociales dans la recherche d’emploi pourrait accentuer les inégalités de chômage entre quartiers. Le deuxième chapitre s’intéresse à la question de la compensation salariale des coûts du logement. Lorsque les coûts du logement augmentent avec la taille des villes, les salaires devraient suivre cette hausse pour compenser. La relation semble pourtant plus complexe, et pourrait varier selon le niveau de qualification. L’objectif est donc de proposer une mesure robuste de la compensation relative des coûts du logement entre niveaux de qualification entre villes, et de son évolution sur la période 2012-2020 en France. Un indice composite des coûts du logement prenant en compte les trois segments du marché du logement français est construit. Les développements récents de la littérature sur les urban wage premia sont également mobilisés pour construire des indices de salaire locaux par niveau de qualification. Les résultats mettent en évidence deux périodes distinctes : (i) une première, de 2012 à 2015, durant laquelle les deux niveaux de qualification bénéficient d’une compensation similaire ; (ii) une seconde période, à partir de 2016, durant laquelle les coûts du logement augmentent et les plus qualifiés sont davantage compensés. Ce chapitre met ainsi en lumière une dimension spécifique du problème de logement abordable en France : l’inégale compensation des coûts du logement selon le niveau de qualification. Le troisième chapitre examine les conséquences des coûts du logement élevés sur les disparités de résultats liés marché du travail entre qualifiés et peu qualifiés. Il s’appuie sur le précédent chapitre ainsi que sur plusieurs observations empiriques suggérant que les travailleurs peu qualifiés sont plus affectés que les plus qualifiés par le niveau élevé des coûts du logement. Une analyse inter-villes est menée. Elle mobilise une base de données appariée employeurs-employés de grande taille ainsi qu’une approche en deux étapes à la Combes et al. (2008) pour construire des indicateurs liés au marché du travail. Pour traiter l’endogénéité entre le marché du logement et celui du travail, une stratégie par variables instrumentales (2SLS) est mise en œuvre. Elle s'appuie sur les élasticités inverses d’offre de logement calculées par Chapelle et al. (2023). Les résultats montrent que les coûts du logement plus élevés creusent l’écart d’accès à un contrat à durée indéterminée entre les niveaux de qualification. Cet effet est principalement porté par les femmes peu qualifiées, et s’accentue avec l’âge. Aucun effet significatif n’est observé sur les probabilités de promotion.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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