Représentation en objets vidéo pour un codage progressif et concurrentiel des séquences d'images - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2003

Représentation en objets vidéo pour un codage progressif et concurrentiel des séquences d'images

Résumé

The goal of this thesis is to valid the hypothesis such that the video object coding allows significant improvement thanks to the used of dynamic coding. The dynamic coding is the setting on competition of a set of coders on each video object and the retaining of the best coder for each object. To reach that goal, different points are studied. The first one concerns the study of automatic video object segmentation. We are proposing an object model with the notion of long term tracking. This model represents an object thanks to its motion (by the used of an active mesh) and its texture (by the used of a mosaic). A 3D clustering algorithm is developed based on that model. In a second part, we are improving object coding techniques via the scalability on the video bitstream. To that purpose, we are using a wavelet 3D coding scheme and we are notably introducing a lossy contour coding. Finally the last point studied concerns the dynamic coding. Coders used are H264/AVC, a 3D wavelet coder, a 3D coder and a mosaic coder. The automatic rate distribution allows to obtained better results than those given by each coder took separately, in all offering a cut-out of the bitstream in video objects. Key words : Video object segmentation, long term segmentation, video object model, energetic function, clustering, active mesh, mosaic, video coding, object video coding, decorrelation motion texture form, scalability, spatio-temporal wavelet, 3D wavelet, contour coding, form coding, padding, dynamic coding, competing coding, rate-distortion optimization, rate distribution, antialiasing.
L'objectif de cette thèse est de valider l'hypothèse selon laquelle le codage par objets vidéo peut permettre d'obtenir des gains significatifs en utilisant le codage dynamique (mise en concurrence de plusieurs codeurs pour chaque objet vidéo). Afin de répondre à cet objectif, différents points ont été étudiés. Le premier point concerne l'étude de la segmentation en objet vidéo de manière automatique. Nous avons proposé un modèle d'objet faisant intervenir la notion de suivi long terme via la représentation d'un objet sous la forme mouvement/texture (avec l'utilisation d'un maillage actif pour représenter le mouvement). Un algorithme de clustering 3D a été développé basé sur ce modèle. Dans un deuxième temps, nous nous sommes attaché à l'amélioration des techniques de codage objet via la hiérarchisation ("scalabilité") du flux vidéo. Pour cela, nous utilisons un schéma de codage ondelette 3D et nous introduisons notamment un codage de contours avec perte. Enfin le dernier point étudié concerne le codage dynamique d'objets vidéo (mise en concurrence de plusieurs codeurs pour chaque objet vidéo). Les codeurs utilisés sont : le codeur H264/AVC, un codeur ondelette 3D, un codeur 3D et un codeur par mosaïque. La répartition automatique des débits permet d'obtenir des résultats dépassant ceux produits par chaque codeur pris séparément, tout en offrant le découpage du flux en objets vidéo. Mots clés : Segmentation en objets vidéo, segmentation long terme, modèle d'objet vidéo, fonctionelle d'énergie, clustering, maillage actif, mosaïque, codage vidéo, codage d'objet vidéo, décorrélation mouvement texture forme, hiérarchisation : scalabilté, ondelettes spatiotemporelles, ondelette 3D, codage de contour, codage de forme, prolongement : padding, codage dynamique, codage concurrentiel, optimisation débit-distorsion, répartition des débits, antialiasing.
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Dates et versions

tel-00004146 , version 1 (13-01-2004)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00004146 , version 1

Citer

Marc Chaumont. Représentation en objets vidéo pour un codage progressif et concurrentiel des séquences d'images. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Rennes 1, 2003. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00004146⟩
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