Analyse des Signatures de Cibles à l'aide du Radar HF – VHF Multifréquence et Multipolarisation MOSAR - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 1999

Analyse des Signatures de Cibles à l'aide du Radar HF – VHF Multifréquence et Multipolarisation MOSAR

Résumé

This thesis is devoted to the analysis of flying target signatures at low frequencies, by means of a HF-VHF multifrequency and multipolarisation radar called MOSAR. Target recognition capabilities have been assessed by studying target radar cross-section (RCS) behaviour in the HF-VHF frequency band where targets cannot be steathly.
Firstly, the MOSAR radar abilities are described as well as the improvements and changes introduced for an optimal operation. Then, measurement campaigns are analysed and emphasise is put on the difficulty to associate a signature to a given target without knowledge of it flight route.
Secondly, the aircraft modelling possibilities are studied to better characterise RCS of targets at the operating frequencies. A commercial aircraft model has been designed and evaluated by comparison with measurements made in an anechoïc chamber. This allows the study of the influence of the flight route on aircraft RCS signature, and the results confirm the observations.
Finally, target classification possibilities are considered. Two classification techniques are investigated : the nearest neighbour and the multilayer perceptron neural network (MLP). It is shown that the set of features and the number of frequencies used by the radar must be correctly chosen to minimise the probability of misclassification. Likewise, the use of these methods with MOSAR experimental data is discussed.
Les travaux de cette thèse concernent l'analyse des signatures de cibles aériennes dans le domaine des basses fréquences, à l'aide du radar HF-VHF multifréquence et multipolarisation MOSAR. On considère en particulier les possibilités de reconnaissance de cibles par le comportement de la surface équivalente radar (SER) dans cette bande de fréquence où les cibles ne peuvent être furtives.
Dans un premier temps, les capacités du radar MOSAR sont décrites, ainsi que les évolutions et améliorations que le système a subi pour atteindre un fonctionnement optimal. Ensuite, une première analyse est effectuée sur les campagnes de mesures. Elle met en évidence les difficultés de caractériser les cibles par une signature sans la connaissance de leur trajectoire.
Dans un second temps, les possibilités de développement de modèles numériques d'avions sont étudiées, pour essayer de mieux caractériser la SER des cibles dans la bande de fréquence utilisée. Un modèle d'avion commercial est réalisé et est évalué par comparaison à des mesures effectuées en chambre anéchoïde. Ses performances ont permis de quantifier l'influence de la trajectoire sur les signatures des cibles et de confirmer les observations.
Finalement, les possibilités de classification de cibles sont considérées. A cet effet, deux méthodes de classification sont utilisées : la méthode du plus proche voisin et la méthode du réseau de neurones perceptron multicouche (MLP). L'importance du choix des critères discriminants, ainsi que du nombre de fréquences émises, est mise en évidence, et l'application de ces méthodes aux données du système MOSAR est discutée.
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Analyse_des_Signatures_de_Cibles_a_l_aide_du_Radar_HF_VHF_Multifrequence_et_Multipolarisation_MOSAR_ADavid_Universite_de_Rennes_1_octobre_1999.pdf (3.59 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

tel-00085137 , version 1 (11-07-2006)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00085137 , version 1

Citer

Arnaud David. Analyse des Signatures de Cibles à l'aide du Radar HF – VHF Multifréquence et Multipolarisation MOSAR. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Rennes 1, 1999. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00085137⟩
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