TWO-DIMENSIONAL SPACINGS AND NOISY OBSERVATIONS IN THE ANALYSIS OF SPATIAL POINT PATTERNS
ESPACEMENTS BIDIMENSIONNELS ET DONNÉES ENTACHÉES D'ERREURS DANS L'ANALYSE DES PROCESSUS PONCTUELS SPATIAUX
Résumé
THIS THESIS IS DEDICATED TO TWO MAIN QUESTIONS: THE DISTRIBUTIONAL PROPERTIES OF SPACINGS AND THE INTENSITY ESTIMATION IN PRESENCE OF ERRORS. IN THE FIRST PART WE SET UP CSR TESTS BASED ON SPACINGS. THEN WE USE THE SPACINGS TO DETECT POSSIBLE CLUSTERS (HIGH-INTENSITY AREAS). THE SECOND QUESTION IS SOLVED BY THE INTRODUCTION OF A KERNEL ESTIMATOR TAKING INTO ACCOUNT THE UNCERTAINTY ABOUT LOCATIONS AND THE OBSERVATIONS ON A BOUNDED DOMAIN.
CETTE THÈSE S'INTÉRESSE À DEUX GRANDES QUESTIONS DES PROCESSUS PONCTUELS SPATIAUX: LES ASPECTS DISTRIBUTIONNELS DES ESPACEMENTS ET L'ESTIMATION DE L'INTENSITÉ D'UN PROCESSUS PONCTUEL BRUITÉ.LA PREMIÈRE PARTIE CONCERNE LA CONSTRUCTION DE TESTS D'HOMOGÉNÉITÉ SPATIALE BASÉS SUR LES ESPACEMENTS. ENSUITE NOUS NOUS INTÉRESSONS À LA RECHERCHE D'AGRÉGATS (ZONES DE FORTE INTENSITÉ) À L'AIDE DE CES MEMES ESPACEMENTS. LA DEUXIÈME QUESTION EST ELLE TRAITÉE PAR L'INTRODUCTION D'UN ESTIMATEUR À NOYAU PRENANT EN COMPTE À LA FOIS L'INCERTITUDE SUR LES LOCALISATIONS DES ÉVÉNEMENTS ET L'OBSERVATION SUR UN DOMAINE LIMITÉ.
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