P2P Infrastructure for Data Replication and Reconciliation
Infrastructure P2P pour la Réplication et la Réconciliation des Données
Résumé
In this thesis, we address the problem of optimistic replication for collaborative text editing in Peer-to-Peer (P2P) systems. This problem is challenging because of concurrent updating at multiple peers and dynamic behavior of peers. Operational transformation (OT) is a typical approach used for handling optimistic replication in the context of distributed text editing. However, most of OT solutions are neither scalable nor suited for P2P networks due to the dynamic behavior of peers. In this thesis, we propose a scalable P2P reconciliation infrastructure for OT that assures eventual consistency and liveness despite dynamicity and failures. We propose a P2P logging and timestamping service, called P2P-LTR (P2P Logging and Timestamping for Reconciliation) that exploits a distributed hash table (DHT) for reconciliation. While updating replica copies at collaborating peer editors, updates are stored in a highly available P2P log. To enforce eventual consistency, these updates must be retrieved in a specific total order to be reconciled at the peer editors. P2P-LTR provides an efficient mechanism for determining the total order of updates. It also deals with the case of peers that may join and leave the system during update operations. We evaluated the performance of P2P-LTR through simulation; the results show the efficiency and the scalability of our solution.
Dans notre thèse, nous nous intéressons à la construction d'une infrastructure Pair-à-Pair (P2P) pour la réconciliation des données des applications d'édition de texte collaborative. Cependant, cette tâche est difficile à réaliser étant donné le comportement dynamique des pairs. Au regard de l'état de l'art, le modèle des transformées opérationnelles (OT) est une approche typiquement utilisée pour la gestion de la réplication optimiste dans le contexte d'édition de texte distribuée. Toutefois, la plupart des solutions d'OT ne passent pas à l'échelle et ne sont pas adaptées aux réseaux P2P. Pour répondre à ce problème, nous proposons une nouvelle approche appelée P2P-LTR (Estampillage et Journalisation P2P pour la Réconciliation) pour la réconciliation des données à base d'OT, qui assure la cohérence à terme malgré la dynamicité et les cas de pannes. P2P-LTR offre un service de journalisation P2P et un service d'estampillage fiable et réparti fonctionnant sur un modèle de réseau à base de DHT. Dans notre approche, les mises à jour sont estampillées et stockées en P2P dans des journaux à forte disponibilité. Lors de la réconciliation, ces mises à jour sont récupérées selon un ordre total continu afin d'assurer la cohérence à terme. En outre, P2P-LTR traite les cas où les pairs peuvent rejoindre ou quitter le système pendant les opérations de mise à jour. Nous avons évalué les performances de P2P-LTR par simulation. Les résultats montrent l'efficacité et le passage à l'échelle de notre solution.
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