Contributions and perspectives to computer vision, image processing and EEG/MEG data analysis
Résumé
In a first part, I will illustrate some of my work in computer vision and image processing. Those are dealing with multi-view geometry, the use of geometric reasoning to integrate scene constraints, image registration and segmentation. Without entering into all the details, I will present the principles that characterize those approaches that are now a few years old and I will propose some possible extensions around that work. A second part will address some problems related to electro- and magneto- encephalography (M/EEG), which is my current field of research. I'll focus more particularly on an algorithm that we have proposed for the detection of events of interest for multi-trial data and on some techniques that have been developed for the modeling of the forward M/EEG problem. As in the first part, I will try to propose some some possible developments around this theme.
Dans une première partie, j'illustrerai quelques uns de mes travaux en visio n par ordinateur et traitement d'images. Ceux-ci portent notamment sur la géométrie multi-vues, l'utilisation du raisonnement géométrique pour intégrer des contraintes sur la scène, l'appariement et la segmentation d'images. Sans forcément rentrer dans les détails, j'exposerai les idées fondamentales qui sous-tendent ces travaux qui ont maintenant quelques années et proposerai quelques perspectives sur des extensions possibles. Une deuxième partie abordera certains problèmes liés à l'électro- et la magnéto-encéphalographie M/EEG, sujet auquel je me suis intéressé plus récemment. Je décrirai en particulier un algorithme de détection d'événements d'intérêts en essai par essai ainsi que certaines techniques que nous avons développé pour la modélisation du problème direct M/EEG. Comme pour la première partie, je tenterai de proposer quelques unes des évolutions possibles autour de cette thématique.
Loading...