Image progressive coding with oriented wavelets
Codage progressif d'images par ondelettes orientées
Résumé
In this thesis, we focus on the design of oriented transforms for image compression.
The redundant contourlet transform is adapted to compression by combining it with
separable wavelets. A new adaptive transform is also proposed, in which the geometry
of the image is described explicitly. This oriented wavelet transform is based on a multiscale
quincunx decomposition where the lifting steps of a wavelet are oriented locally
according to an orientation map. These transforms are combined with the EZBC and
EBCOT subband coders for performance evaluation. In the context of lossy compression,
we study the use of turbo codes for trellis-coded quantization (TCQ). Using the
source-channel duality, we propose a turbo TCQ structure and evaluate its performance
on memoryless sources.
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la conception de transformées orientées
pour la compression d'images. La transformée en contourlettes redondante est adaptée à
la compression en la combinant avec les ondelettes séparables. Une nouvelle transformée
adaptative est ensuite conçue, où l'information géométrique de l'image est décrite de
manière explicite. Cette transformée en ondelettes orientées repose sur une décomposition
multi-échelle quinconce où les pas lifting d'une ondelette sont orientés localement
suivant une carte d'orientation. Ces transformées sont couplées aux codeurs de sous-bande
EZBC et EBCOT pour l'évaluation des performances de bout en bout. Dans
le cadre de la compression avec pertes, nous étudions également l'utilisation de turbo
codes pour la quantification codée par treillis (TCQ). En utilisant la dualité source-canal,
nous proposons une structure de quantification turbo TCQ et avons évaluons ses
performances sur des sources sans mémoire.
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