A MICRO-ECONOMETRIC ANALYSIS OF POVERTY: EVIDENCE FROM TUNISIA - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2016

A MICRO-ECONOMETRIC ANALYSIS OF POVERTY: EVIDENCE FROM TUNISIA

ANALYSE MICRO-ECONOMETRIQUE DE LA PAUVRETE EN TUNISIE

Résumé

This dissertation is comprised of three empirical essays dealing with some aspects of poverty analysis. The first one combines both unidimensional and multi-dimensional approaches to analyze poverty. First of all, through the Foser-Greer-Thorbeek index we present a first analysis of the Tunisian poverty profile. Secondly, we estimate a classic logit model using the same variables. Finally, we introduce a new approach based on fuzzy logic (Zadeh, 1975) able a comparison between logit model and fuzzy approach by building a membership function based on the logistic function. The execution of this models require the choice of well-being indicator, generally, the income or he consumption. In this PhD thesis, we favor the reel per capita consumer expenditures of households. The principal reasons of this choice are twofold: The first one, income is hardly observable due to a bad quality of data. The second reason is that consumer expenditures are stable over time comparing to income. Finally, we test the robustness of our work and he choice of the poverty line using sensitivity test and the concept of stochastic dominance. The second essay, focuses on the determinants of household welfare in Tunisia. Welfare is measured by real per capita household expenditure (income). We examine the inequality gap in consumption and education in rural and urban areas. Our empirical analysis relies on the Tunisian Living Standards Surveys of 2010. Our paper makes two original empirical contributions to the literature compared to previous. In order to analyze the gap between the two regions, we apply the RIF- regression advanced by Firpo et al. (2011) and the new counterfactual decompositions developed by Chernozhukov et al. (2013). We also use censored and uncensored quantiles regressions for disaggregate consumption expenditures. This study offers another analysis of the influence of some indicators such as health, food expenditures and especially education on regional disparities in developing countries. It also examines the relationship between these indicators and development disparities across the two areas. The third essay of this thesis aims to explain the determinants of poverty dynamics. Unfortunately in Tunisia, as in most developing countries, panel data are not available. We introduce a new approach able us to execute a dynamic analysis of poverty using potential outcomes approach and multiple imputation. In fact, the study based on two steps. First of all, we use a Bayesian algorithm which combines the two approach, cited previously, in order to penalize the data base. In the second step, we assess poverty dynamics through two different methods. On the one hand, we use static measurement of poverty through the Jalan-Ravallion and the Equally-Distributed Equivalent Poverty Gaps approaches. On the other hand, we execute an econometric procedure by estimating a recursive bivariate probit model. This model allows to treat the initial condition of poverty as endogenous which avoids a probable bias-selection.
Cette thèse est composée de trois essais empiriques qui visent à analyser la pauvreté en Tunisie. La première partie est consacrée à une étude unidimensionnelle et multidimensionnelle de la pauvreté. Nous mesurons de la pauvreté en fonction de l’indice composite FGT (Foster-Greeck-Thorbecke) et la régression logistique et nous introduisons une nouvelle approche basée sur la logique floue. A la fin de ce chapitre, nous testons la robustesse de notre travail et de notre choix de la ligne de pauvreté, en introduisant le concept de dominance stochastique et le test de sensibilité. La réduction de la pauvreté et de l’inégalité dans les pays en voie de développement est un sujet courant de nos jours. En particulier en Tunisie les efforts se sont concentrés sur la réduction de l’inégalité et l’écart en terme de bien être entre les zones rurales et les zones urbaines. Malgré toutes les procédures prises par l’Etat, l’écart est toujours profond. Les études antérieures ont mis en valeur le rôle crucial de certaines variables à savoir l’éducation pour réduire le gap entre les deux zones. Le deuxième chapitre vise à vérifier ce résultat, à distinguer les déterminants de bien être dans les deux zones, et à décortiquer l’origine de la persistance de cet écart en utilisons la regression par quantile et quantile censuré pour identifier les déterminant de bien etre dans les zones rurales et les zones urbaines. Et pour décortiquer l’écart entre les deux zones et vérifier si la persistance de cet écart est dû à l’effet caractéristiques ou bien à l’effet rendement de ces caractéristiques, nous utilisons la decomposition RIF proposée par Firpo et al. (2011) et une nouvelle approche de décomposition contrefactuelle proposée par Chernozhukov et al. (2013). Mener une étude dynamique nous amène à penser aux données de panel. Malheureusement, dans les pays en voie de développement, et spécialement en Tunisie, ce genre de base de données sur le bien être des individus n’est pas disponibles. Afin de contourner ce problème, plusieurs chercheurs ont eu recours à la technique de pseudo panel (citons à titre d’exemple Ben Rejeb (2008)), mais cette méthode a été délaissée car elle ne prend pas en considération la pauvreté between-individus de la même cohorte. Nous proposons ainsi une nouvelle approche, qui nous permet d’effectuer ce genre d’analyse, basée sur l’inférence causale et l’imputation multiple. Les résultats de cette étude ont contribué aux travaux existants concernant l’analyse de la pauvreté en Tunisie. Par rapport aux études antérieures, notre analyse met en évidence le facteur migration interne entre les régions. Ce point nous permet de prédire plusieurs scénarios concernant le changement de résidence des individus et son influence sur les différentes composantes de la pauvreté. Au total cette étude permet de dégager plusieurs conclusions et de proposer quelques recommandations pour l’amélioration des politiques de lutte contre la pauvreté.
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Dates et versions

tel-01443104 , version 1 (22-01-2017)

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  • HAL Id : tel-01443104 , version 1

Citer

Amal Jmaii. A MICRO-ECONOMETRIC ANALYSIS OF POVERTY: EVIDENCE FROM TUNISIA. Statistics [stat]. University Tunis El Manar, 2016. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01443104⟩
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