A MICRO-ECONOMETRIC ANALYSIS OF POVERTY: EVIDENCE FROM TUNISIA
ANALYSE MICRO-ECONOMETRIQUE DE LA PAUVRETE EN TUNISIE
Résumé
This dissertation is comprised of three empirical essays dealing with some aspects of poverty analysis. The first
one combines both unidimensional and multi-dimensional approaches to analyze poverty. First of all, through the
Foser-Greer-Thorbeek index we present a first analysis of the Tunisian poverty profile. Secondly, we estimate a
classic logit model using the same variables. Finally, we introduce a new approach based on fuzzy logic (Zadeh,
1975) able a comparison between logit model and fuzzy approach by building a membership function based on the
logistic function. The execution of this models require the choice of well-being indicator, generally, the income
or he consumption. In this PhD thesis, we favor the reel per capita consumer expenditures of households. The
principal reasons of this choice are twofold: The first one, income is hardly observable due to a bad quality of
data. The second reason is that consumer expenditures are stable over time comparing to income. Finally, we test
the robustness of our work and he choice of the poverty line using sensitivity test and the concept of stochastic
dominance. The second essay, focuses on the determinants of household welfare in Tunisia. Welfare is measured
by real per capita household expenditure (income). We examine the inequality gap in consumption and education
in rural and urban areas. Our empirical analysis relies on the Tunisian Living Standards Surveys of 2010. Our
paper makes two original empirical contributions to the literature compared to previous. In order to analyze the
gap between the two regions, we apply the RIF- regression advanced by Firpo et al. (2011) and the new counterfactual
decompositions developed by Chernozhukov et al. (2013). We also use censored and uncensored quantiles
regressions for disaggregate consumption expenditures. This study offers another analysis of the influence of some
indicators such as health, food expenditures and especially education on regional disparities in developing countries.
It also examines the relationship between these indicators and development disparities across the two areas.
The third essay of this thesis aims to explain the determinants of poverty dynamics. Unfortunately in Tunisia,
as in most developing countries, panel data are not available. We introduce a new approach able us to execute a
dynamic analysis of poverty using potential outcomes approach and multiple imputation. In fact, the study based
on two steps. First of all, we use a Bayesian algorithm which combines the two approach, cited previously, in
order to penalize the data base. In the second step, we assess poverty dynamics through two different methods.
On the one hand, we use static measurement of poverty through the Jalan-Ravallion and the Equally-Distributed
Equivalent Poverty Gaps approaches. On the other hand, we execute an econometric procedure by estimating a
recursive bivariate probit model. This model allows to treat the initial condition of poverty as endogenous which
avoids a probable bias-selection.
Cette thèse est composée de trois essais empiriques qui visent à analyser la pauvreté en Tunisie. La première
partie est consacrée à une étude unidimensionnelle et multidimensionnelle de la pauvreté. Nous mesurons de la
pauvreté en fonction de l’indice composite FGT (Foster-Greeck-Thorbecke) et la régression logistique et nous
introduisons une nouvelle approche basée sur la logique floue. A la fin de ce chapitre, nous testons la robustesse
de notre travail et de notre choix de la ligne de pauvreté, en introduisant le concept de dominance stochastique et
le test de sensibilité. La réduction de la pauvreté et de l’inégalité dans les pays en voie de développement est un
sujet courant de nos jours. En particulier en Tunisie les efforts se sont concentrés sur la réduction de l’inégalité et
l’écart en terme de bien être entre les zones rurales et les zones urbaines. Malgré toutes les procédures prises par
l’Etat, l’écart est toujours profond. Les études antérieures ont mis en valeur le rôle crucial de certaines variables
à savoir l’éducation pour réduire le gap entre les deux zones. Le deuxième chapitre vise à vérifier ce résultat, à
distinguer les déterminants de bien être dans les deux zones, et à décortiquer l’origine de la persistance de cet
écart en utilisons la regression par quantile et quantile censuré pour identifier les déterminant de bien etre dans
les zones rurales et les zones urbaines. Et pour décortiquer l’écart entre les deux zones et vérifier si la persistance
de cet écart est dû à l’effet caractéristiques ou bien à l’effet rendement de ces caractéristiques, nous utilisons la
decomposition RIF proposée par Firpo et al. (2011) et une nouvelle approche de décomposition contrefactuelle
proposée par Chernozhukov et al. (2013). Mener une étude dynamique nous amène à penser aux données de
panel. Malheureusement, dans les pays en voie de développement, et spécialement en Tunisie, ce genre de base de
données sur le bien être des individus n’est pas disponibles. Afin de contourner ce problème, plusieurs chercheurs
ont eu recours à la technique de pseudo panel (citons à titre d’exemple Ben Rejeb (2008)), mais cette méthode a
été délaissée car elle ne prend pas en considération la pauvreté between-individus de la même cohorte. Nous proposons
ainsi une nouvelle approche, qui nous permet d’effectuer ce genre d’analyse, basée sur l’inférence causale
et l’imputation multiple. Les résultats de cette étude ont contribué aux travaux existants concernant l’analyse de la
pauvreté en Tunisie. Par rapport aux études antérieures, notre analyse met en évidence le facteur migration interne
entre les régions. Ce point nous permet de prédire plusieurs scénarios concernant le changement de résidence des
individus et son influence sur les différentes composantes de la pauvreté. Au total cette étude permet de dégager
plusieurs conclusions et de proposer quelques recommandations pour l’amélioration des politiques de lutte contre
la pauvreté.
Mots clés
Semi-parametric estimation
Quantile regression
Expenditure regression
Dynamic poverty
urbanrural decomposition
Stochastic Dominance
causal inference
poential outcomes approach
chronic poverty
transient poverty
inetrnal migration
Fuzzy Approach
Jalan-Ravallion approach
EDE Poverty Gaps
Estimation semi-paramétrique
régression quantile
pauvreté dynamique
décomposition urbainerurale
dominance stochastique
l’approche floue
inférence causale
imputation multiple
modèle bi-probit récursif
l’approche "potential outcome"
pauvreté chronique
pauvreté transitoire
Jalan-Ravallion approche
migration interne