A systemic approach to statistical analysis to transcriptomic data through co-expression network analysis
Développement d'outils statistiques pour l'analyse de données transcriptomiques par les réseaux de co-expression de gènes
Résumé
Today's, new biotechnologies offer the opportunity to collect a large variety and volume of biological data (genomic, proteomic, metagenomic...), thus opening up new avenues for research into biological processes. In this thesis, what we are specifically interested is the transcriptomic data indicative of the activity or expression level of several thousands of genes in a given cell. The aim of this thesis was to propose proper statistical tools to analyse these high dimensional data (n<
Les nouvelles biotechnologies offrent aujourd'hui la possibilité de récolter une très grande variété et quantité de données biologiques (génomique, protéomique, métagénomique...), ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de recherche pour la compréhension des processus biologiques. Dans cette thèse, nous nous sommes plus spécifiquement intéressés aux données transcriptomiques, celles-ci caractérisant l'activité ou le niveau d'expression de plusieurs dizaines de milliers de gènes dans une cellule donnée. L'objectif était alors de proposer des outils statistiques adaptés pour analyser ce type de données qui pose des problèmes de "grande dimension" (n<
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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Soumis le : lundi 15 octobre 2018-15:50:06
Dernière modification le : samedi 15 août 2020-03:57:20
Archivage à long terme le : mercredi 16 janvier 2019-15:43:12
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : tel-01895908 , version 1
Citer
Anne-Claire Brunet. Développement d'outils statistiques pour l'analyse de données transcriptomiques par les réseaux de co-expression de gènes. Bio-informatique [q-bio.QM]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2016. Français. ⟨NNT : 2016TOU30373⟩. ⟨tel-01895908⟩
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