L'amélioration d'image est une sorte de technique pour améliorer la qualité visuelle d'image, qui joue un rôle très important dans les domaines du traitement d'image et de la vision d'ordinateur. En particulier, nous considérons la correction de couleur et l'amélioration de contraste pour améliorer la qualité d'image.Dans la première partie de cette thèse, nous nous concentrons sur la correction des couleurs pour les images naturelles. Tout d'abord, nous donnons un examen simple de la correction des couleurs. Deuxièmement, nous proposons une méthode efficace de correction des couleurs pour la couture d'images via la spécification d'histogramme et la cartographie globale. Troisièmement, nous présentons une approche de cohérence des couleurs pour les collections d'images, basée sur la spécification de la gamme conservation histogramme.Dans la deuxième partie, nous prêtons attention à l'amélioration du contraste pour les images et les vidéos naturelles. Tout d'abord, nous donnons un simple examen de l'amélioration du contraste. Deuxièmement, nous proposons une méthode de préservation du contraste global de naturalité, qui peut éviter une survalorisation. Troisièmement, nous présentons une méthode de fusion à base de variation pour l'amélioration de l'image d'illumination non uniforme, qui peut éviter la sur-amplification ou la sous-amélioration. Enfin, nous étendons le cadre basé sur la fusion pour améliorer les vidéos avec une stratégie temporellement cohérente, qui n'entraîne pas de scintillement des artefacts.