Search for the Lepton Flavour Violating decay B0 → K∗0τ±μ∓ with the LHCb detector and pattern recognition for the upgrade with the SciFi Tracker
Recherche pour la désintégration violant la conservation de la saveur leptonique B0 → K∗0τ±μ∓ avec le détecteur LHCb et la reconnaissance de formes pour la mise à niveau avec le SciFi Tracker
Résumé
In this thesis I report the results of performance studies conducted on the pattern recognition algorithm dedicated to the Scintillating Fibre Tracker to be installed in the LHCb detector during its upgrade. The performance increases both in terms of reconstruction efficiencies and in processing time when working with additional scintillating fibre layers. The alternative tracking strategies tested allow for an improvement on the timing end at the cost of the reconstruction efficiencies. I also detail the selection and limit extraction procedure put in place for the search of the Lepton Flavour Violating decay B0 → K∗0τ±μ∓, finding expected limits at the level of I also detail the selection and limit extraction procedure put in place for the search of the Lepton Flavour Violating decay B0 → K∗0τ±μ∓, finding expected limits of O(10−5)..
Dans cette thèse je présente les résultats d'études sur la performance d'algorithmes dédiés à la reconstruction des trajectoires de particules chargés avec le trajectographe SciFi, qui sera installé dans l'expérience LHCb pendant son upgrade. Les performances augmentent en termes d'efficacité de reconstruction ainsi que de temps de calcul si une ou deux couches de fibres scintillantes additionnelles sont utilisées. Les stratégies de reconstruction alternatives testées sans couches additionnelles permettent d'obtenir un gain en termes de temps de calcul au détriment des efficacités de reconstruction. Je présente aussi la recherche pour la désintégration violant la conservation de la saveur leptonique B0 → K∗0τ±μ∓, en détaillant la sélection employée sur les données et le traitement statistique utilisé pour quantifier la sensibilité de l'analyse et obtenir des valeurs de l'ordre de O(10−5) pour les limites attendues.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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