Contributions to statistical inference from genomic data - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2020

Contributions to statistical inference from genomic data

Contributions à l'inférence statistique pour des données génomiques

Résumé

This thesis summarizes my research contributions to the development, mathematical study, and application of statistical models and methods that take advantage of the complexity and structure of genomic data to address biomedical questions. These contributions deal with (1) multiple testing and post hoc inference, (2) inference from heterogeneous data (combining several data types that correspond to the same set of observations or variables) and (3) inference from ordered data (segmentation, classification under contiguity constraints).
Dans ce mémoire, je présente une synthèse de mes recherches sur le développement, l'étude mathématique, et l'application de modèles et méthodes statistiques tirant parti de la complexité et la structure des données génomiques pour répondre à des questions biomédicales. Ces travaux concernent (1) les tests multiples et l'inférence post hoc, (2) l'inférence à partir de données hétérogènes (combinaison de plusieurs types de données correspondant au même ensemble d'observations ou de variables), et (3) l'inférence à partir de données ordonnées (segmentation, classification sous contrainte de contiguïté).
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

tel-02969229 , version 1 (16-10-2020)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

  • HAL Id : tel-02969229 , version 1

Citer

Pierre Neuvial. Contributions to statistical inference from genomic data. Statistics [math.ST]. Université Toulouse III Paul Sabatier, 2020. ⟨tel-02969229⟩
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