Real-time detection, contextual analysis and visualization of cyberattacks : Cyber Situational Awareness elaboration for the maritime sector
Détection, analyse contextuelle et visualisation de cyber-attaques en temps réel : élaboration de la Cyber Situational Awareness du monde maritime
Résumé
In a globalized economy, the maritime sector plays an essential role for the countries’ economies, drawing 90% of the global world trade. In a highly digitalized transformation context, the cybersecurity level of the maritime sector remains low compared to other essential sectors. Through an end-to-end analysis, this thesis aims at describing the unique combined characteristics of maritime information systems. Then, we apply situational awareness definition to maritime cybersecurity and model the concept of Maritime Cyber Situational Awareness. Then we describe the proposal of an architecture to achieve MCSA elaboration, which has been tested and proven on our experimental platform, taking into account the full requirements. Our work then analyses the particularities of the maritime world to streamline the collected data. The analysis and architectures of this study could also be opened and applied to other sectors, such as autonomous vehiclesand the Internet of Things (IoT).
Dans une économie globalisée, le secteur maritime est essentiel au bon fonctionnement des économies et permet d’acheminer 90% des marchandises. Dans un contexte de forte numérisation, le niveau de cybersécurité du secteur maritime reste en retrait par rapport aux autres secteurs d'activité d'importance vitale. Au travers d’une analyse de bout en bout, cette thèse décrit les particularités des systèmes d’information maritimes et modélise le concept de Maritime Cyber Situational Awareness. Ensuite, une proposition d’architecture est décrite pour permettre l’acquisition de cet état de connaissance. Cette solution, éprouvée sur plate-forme, a permis de répondre à l’ensemble des critères d’élaboration. Enfin, les travaux soulignent et détaillent les spécificités du monde maritime pour tirer un profit maximal des données issues de la cybersurveillance. Les analyses et architectures de cette étude dans un contexte contraint pourront probablement être élargies à d’autres secteurs, comme par exemple les véhicules autonomes ou encore l’Internet des objets.
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