Matheurisc approaches for solving transport optimization problems in urban logistics - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2021

Matheurisc approaches for solving transport optimization problems in urban logistics

Approches matheuristiques pour la résolution de problèmes d’optimisation des transports en logistique urbaine

(1, 2)
1
2

Abstract

In this thesis, we are interested in the problems raised by the optimization of vehicle routing for delivery in urban areas. We pay close attention to the problem of synchronized resources. Indeed, the urban context imposes hard constraints on the usable space. In the theoretical models developed, this translates into resource constraints common to all vehicles. The first problem we have developed deals with the delivery of parcels with time windows while considering multiple delivery options for each order. The synchronization of resources between vehicles comes from the consideration of the global quality of service according to the customers' preferences as well as the capacity of shared delivery locations, such as lockers. The second problem addresses the optimization of the collection and delivery of parcels via a two-echelons logistics system. The synchronized resources between all vehicles are then the limited storage capacity of intermediate warehouses, called satellites. To solve these problems, we have developed large neighborhood search methods based on small destructions. We also studied their hybridization with MIP models and dynamic programming. Thus, our methods are categorized as matheuristics.
Dans cette thèse, nous nous intéressons aux problématiques soulevées par l'optimisation des tournées de véhicules pour la livraison en milieu urbain. Nous nous sommes attachés à la problématique des ressources synchronisées. Le contexte urbain impose des contraintes sur l'espace utilisable. Dans les modèles théoriques développés, cela se traduit par des contraintes de ressources communes à tous les véhicules. Le premier problème que nous avons développé traite de la livraison de colis avec fenêtre horaire en considérant de multiples options de livraison pour chaque commande. La synchronisation de ressources entre les livreurs vient de la prise en compte d'un niveau de service global ainsi que de la capacité de lieux de livraison partagé, tels que des consignes. Le second problème traité vise à optimiser la collecte et la livraison de colis via un système logistique à deux échelons. Les ressources synchronisées sont alors la capacité de stockage des entrepôts intermédiaires, appelé satellites. Pour résoudre ces problèmes, nous avons développé des méthodes de recherche à voisinage large basé sur de petites destructions. Nous avons aussi étudié leur hybridation avec la résolution de modèles MIP et de la programmation dynamique. Ainsi, nos méthodes sont catégorisées comme matheuristiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
2021IMTA0253_Dumez-Dorian.pdf (1.62 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Version validated by the jury (STAR)

Dates and versions

tel-03394281 , version 1 (22-10-2021)

Identifiers

  • HAL Id : tel-03394281 , version 1

Cite

Dorian Dumez. Matheurisc approaches for solving transport optimization problems in urban logistics. Operations Research [cs.RO]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2021. English. ⟨NNT : 2021IMTA0253⟩. ⟨tel-03394281⟩
170 View
252 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More