Autonomous robust control techniques for dynamic target tracking - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2021

Autonomous robust control techniques for dynamic target tracking

Techniques de contrôle robustes et autonomes pour le suivi des cibles dynamique

Résumé

This thesis will approach the problem of tracking moving targets by means of an aerial drone. More precisely, a quadrotor configuration was taken into consideration for the development of aerial navigation algorithms, since this kind of platformis mechanically simple, versatile for performing aggressive maneuvers, and easily available for experimentation. The goal of this thesis is to develop control and navigation algorithms capable of robustly tracking dynamic targets. The contributions here in reported aimat presenting a unified and accessible analysis of control strategies for solving the stabilization and tracking problems. Inaddition, this thesis introduces autonomous and semi-autonomous navigation algorithms fortracking static and dynamic targets. Finally, for giving robustness with respect to a class of perturbations, a robust control architecture based on disturbance observer has been developed.
Cette thèse étudie la problématique du suivi de cibles mobiles à l’aide d’un drone aérien. Plus précisément, une configuration quadrotor a été utilisée pour le développement d’algorithmes de navigation aérienne. En effet, ce type de plateforme est simple mécaniquement, polyvalent pour effectuer des manœuvres agressives, et facilement disponible pour l’expérimentation. L’objectif de cette thèse est de développer des algorithmes de contrôle et de navigation capables de suivre de manière robuste une cible dynamique. Les contributions rapportées ici présent une analyse unifiée et accessible des stratégies de contrôle pour résoudre les problèmes de stabilisation et de suivi. Cette thèse introduit également des algorithmes de navigation autonome et semi-autonome pour le suivi d’une cible statique et dynamique. Enfin, pour donner de la robustesse vis-à-vis d’une classe de perturbations, une architecture de contrôle robuste basée sur l’observateur de perturbations a été développée.
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03438755 , version 1 (21-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03438755 , version 1

Citer

Guillermo Julio Cesar Betancourt Vera. Autonomous robust control techniques for dynamic target tracking. Robotics [cs.RO]. Université de Technologie de Compiègne, 2021. English. ⟨NNT : 2021COMP2619⟩. ⟨tel-03438755⟩
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