Cette thèse est consacrée à l'étude des estimations asymptotiques pour les équations aux dérivées partielles (EDP) dans deux directions : l'analyse du comportement à long terme des solutions des EDP et l'étude de la limite lorsque le nombre d'individus inclus dans un système dynamique devient grand. Dans une première partie de la thèse, nous abordons la première de ces estimations. Pour cela, nous étudions successivement le problème des éléments propres en étendant le théorème de Krein-Rutman, puis la géométrie de la première valeur propre et enfin, ses implications pour le comportement asymptotique en temps long. En particulier, nous étendons la théorie de Doeblin-Harris pour les semi groupes non-conservateurs, en obtenant des résultats de couverture exponentielle avec un taux constructif. Nous appliquons ces résultats à quatre exemples : des modèles de diffusion, un modèle cinétique de Fokker-Planck, un modèle de sélection-mutation et un modèle de temps écoulé pour une population neuronale. Dans une seconde partie, nous étudions l'existence d'un résultat de concentration de type inégalité de Bernstein pour les modèles position-vitesse que nous appliquons ensuite à trois problèmes : à l'estimation des paramètres du modèle de FitzHugh-Nagumo, à l'estimation non paramétrique de coefficients de modèles généraux et, enfin, un travail exploratoire pour la construction d'un test statistique de la connectivité entre particules dans un système dynamique.