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Thèse Année : 2023

Smart models for security enhancement in the internet of vehicles

Modèles intelligents pour l'amélioration de la sécurité dans l'internet des véhicules

Résumé

With the major progress in Intelligent Transportation Systems (ITS), there has been an exponential interest in technological advancements of Internet of Vehicles (IoV), attracting the attention of numerous researchers from academia and industry. IoV technology aims to enhance transport efficiency, passenger safety, and comfort by exchanging traffic and infotainment information to connected vehicles. The multitude of network access technologies, the exceptionally high mobility of connected vehicles and their high density in urban areas, and the predominance of wireless communications make the IoV ecosystem a complex, vulnerable and heterogeneous network with very dynamic characteristics, some of which are difficult to predict and subject to scalability and threats problems. Many entities compose its architecture (connected vehicles, humans, roadside units (RSUs), ITS). Moreover, it presents different communication types to confirm its connectivity and vulnerability. However, this diversity leads to new security requirements that seem challenging to consider and enlarge the attack surface of such networks. Therefore, disseminating malicious messages/entities within the network significantly reduces the network performance and becomes a threat to passengers and vulnerable pedestrians. Accordingly, security mechanisms should be considered to secure communications in vehicular networks. This thesis aims to develop novel models to enhance the security aspects of the IoV ecosystem dealing with diverse attacks, including DDoS attacks, while preserving users' privacy.
Avec les progrès réalisés au cours de la dernière décennie dans les Systèmes de Transport Intelligents (STI), les progrès technologiques dans le domaine véhciculaire à connu une évolution qui a donné naissance au paradigme prometteur de l'Internet des véhicules (IoV), attirant l'attention de nombreux chercheurs et inudstriels. Il est à noter que l'Internet des véhicules (IoV) vise à améliorer l'efficacité des transports, la sécurité et le confort des passagers en échangeant des informations sur la circulation et l'infodivertissement avec des véhicules connectés. La multitude de technologies d'accès aux réseaux, la mobilité exceptionnellement élevée des véhicules connectés et leur forte densité en zone urbaine, ainsi que la prédominance des communications sans fil font de l'écosystème IoV un réseau complexe, vulnérable et hétérogène aux caractéristiques très dynamiques de l'environnement véhiculaire. De nombreuses entités composent son architecture (véhicules connectés, humains, unités routières. De plus, les réseaux véhiculaires présentent différents types de communication pour confirmer sa connectivité et sa continuité. En conséquence, de nombreux messages critiques pour la sécurité à faible latence sont générés et échangés au sein du réseau. Cependant, cette diversité conduit à de nouvelles exigences de sécurité qui semblent difficiles à prendre en compte et à élargir la surface d'attaque de tels réseaux. Par conséquent, la diffusion de messages/entités malveillants au sein de l'IoV réduit considérablement les performances du réseau et devient une menace pour les passagers et les piétons vulnérables. En conséquence, des mécanismes de sécurité devraient être envisagés pour sécuriser les communications dans l'IoV. Cette thèse vise à proposer de nouveaux modèles pour améliorer les aspects de sécurité de l'écosystème IoV face à diverses attaques, y compris les attaques DDoS, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04426995 , version 1 (30-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04426995 , version 1

Citer

Houda Amari. Smart models for security enhancement in the internet of vehicles. Computers and Society [cs.CY]. Normandie Université; Université de Sfax (Tunisie), 2023. English. ⟨NNT : 2023NORMC248⟩. ⟨tel-04426995⟩
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