Dynamic Population Evacuation - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2024

Dynamic Population Evacuation

Evacuation dynamique de population

Résumé

This thesis aims to improve planning and executing population evacuations by integrating advanced simulation techniques within urban road networks. Although much research has been conducted using analytical methods, this thesis addresses specific gaps, especially in destination and route choices. It further introduces vehicular communication into evacuation planning, providing a more adaptive and realistic approach to various evacuation scenarios.The work underscores simulation as a pivotal tool, enabling dynamic modelling of population evacuations. It links shelter allocation and traffic assignment to replicate the movement patterns of individuals across transport networks. Moreover, this study emphasizes the significant role of vehicular communication technology in amplifying the efficiency of evacuation planning and execution. It highlights the importance of real-time coordination and adaptive management in ever-changing conditions. By exploring multiple scenarios, we show that online management, paired with vehicular communication technology, can enhance the efficiency of evacuation processes. This is especially true when integrated with well-structured Vehicular Ad-hoc Network (VANET) architectures. The research also suggests that various VANET architectures can influence the reliability of vehicular communication in emergencies, offering critical insights for designing vehicular networks ideal for emergency evacuations.Furthermore, this thesis successfully introduces dynamic risk modeling of hazard propagation, facilitating a more detailed and adaptive approach to evacuee simulations. By incorporating dynamic risk factors, the potential for more advantageous outcomes in evacuation planning and real-time operational management is unveiled, especially in rapidly changing conditions
Cette thèse vise à améliorer la planification et l'exécution des évacuations de population en intégrant des techniques de simulation avancées dans les réseaux routiers urbains. Bien que de nombreuses recherches aient été menées à l'aide de méthodes analytiques, cette thèse aborde des lacunes spécifiques, notamment en ce qui concerne les choix de destinations et d'itinéraires. Elle introduit en outre la communication véhiculaire dans la planification des évacuations, ce qui permet une approche plus adaptative et plus réaliste des différents scénarios d'évacuation. Le travail souligne que la simulation est un outil essentiel, permettant une modélisation dynamique des évacuations de population. Elle relie l'attribution des abris et l'affectation du trafic afin de reproduire les schémas de déplacement des individus dans les réseaux de transport. En outre, cette étude souligne le rôle significatif de la technologie de communication véhiculaire dans l'amélioration de l'efficacité de la planification et de l'exécution des évacuations. Elle souligne l'importance de la coordination en temps réel et de la gestion adaptative dans des conditions en constante évolution. En explorant plusieurs scénarios, nous montrons que la gestion en ligne, associée à la technologie de communication véhiculaire, peut améliorer l'efficacité des processus d'évacuation. Cela est particulièrement vrai lorsqu'ils sont intégrés à des architectures de réseaux ad hoc véhiculaires (VANET) bien structurées. La recherche suggère également que diverses architectures VANET peuvent influencer la fiabilité de la communication véhiculaire dans les situations d'urgence, offrant ainsi des perspectives essentielles pour la conception de réseaux véhiculaires idéaux pour les évacuations d'urgence. En outre, cette thèse introduit une modélisation dynamique de la propagation des risques, facilitant une approche plus détaillée et adaptative des simulations d'évacuation. En incorporant des facteurs de risque dynamiques, le potentiel pour des solutions plus efficaces dans la planification de l'évacuation et la gestion opérationnelle en temps-réel est mis en lumière, en particulier dans des conditions qui changent rapidement
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04621816 , version 1 (24-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04621816 , version 1

Citer

Hassan Idoudi. Dynamic Population Evacuation. Computer Science [cs]. Université Gustave Eiffel, 2024. English. ⟨NNT : 2024UEFL2010⟩. ⟨tel-04621816⟩
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