La stigmergie constitue un mécanisme de coordination générique largement exploité dans les sociétés animales, dans lequel les traces laissées par un individu dans l'environnement guident et stimulent les actions ultérieures de cet individu et d'autres individus. Dans le contexte humain, avec la numérisation de la société, de nouvelles formes de processus stigmergiques ont émergé à travers le développement de services en ligne qui exploitent largement les traces numériques laissées par leurs utilisateurs, notamment par le biais de systèmes de recommandation ou d'évaluation. Dans ce contexte, il est essentiel de comprendre l'influence de ces traces numériques sur la prise de décision individuelle et collective. Dans un premier temps, j'analyse et modélise l'interaction de groupes d'individus avec leurs traces numériques, et détermine comment ils peuvent exploiter ces traces pour coopérer dans une tâche de recherche d'informations. Par la suite, j'étudie l'influence de la compétition, tant au sein du groupe qu'entre les groupes, sur la manière dont les individus coopèrent pour mener à bien cette tâche. Pour répondre à ces questions, nous avons conçu le jeu multijoueur en ligne Stigmer, que nous avons utilisé pour mener 16 séries d'expériences. Dans ce jeu novateur, des groupes d'individus déposent et exploitent des traces numériques dans le cadre d'une tâche de recherche d'informations qui intègre un système d'évaluation à 5~étoiles. Ce système est similaire à ceux utilisés par de nombreuses plateformes en ligne, où les utilisateurs peuvent évaluer des produits, des services ou des vendeurs. Dans le jeu, les participants interagissent sur le même tableau de valeurs cachées, recherchant les cellules ayant les valeurs les plus élevées, en exploitant uniquement les informations indirectes fournies sous la forme de traces colorées résultant de leurs évaluations collectives. Ce cadre expérimental contrôlé permet une analyse quantitative approfondie du comportement individuel et collectif, en offrant la possibilité de manipuler et d'étudier l'impact combiné de la compétition intra et intergroupe sur la dynamique de coopération. Les résultats expérimentaux et de la modélisation montrent que le type et l'intensité de la compétition influent sur la manière dont les individus interprètent et utilisent les traces numériques, et sur la fiabilité des informations fournies par ces traces. Cette étude révèle que les individus peuvent être classés en trois profils comportementaux qui diffèrent par leur degré de coopération : les collaborateurs, les neutres et les trompeurs. En l'absence de compétition, les traces numériques induisent spontanément une coopération entre les individus, soulignant ainsi le potentiel des processus stigmergiques pour favoriser la collaboration dans les groupes humains. De même, la compétition entre deux groupes favorise le comportement coopératif des membres d'un groupe qui cherchent à surpasser la performance des membres de l'autre groupe. Cependant, la compétition au sein d'un groupe peut engendrer des comportements trompeurs, où les individus manipulent leurs évaluations pour obtenir un avantage compétitif sur les autres membres du groupe. Ainsi, dans les processus de prise de décisions, une information sociale non fiable renforce l'utilisation d'informations privées au détriment de cette information sociale. Enfin, les situations qui combinent à la fois de la compétition intragroupe et intergroupe font apparaître des niveaux variables de coopération entre les individus, expliqués par notre étude. En mettant en lumière les liens entre compétition, coopération, tromperie, et prise de décision, ces travaux établissent les fondements pour comprendre des interactions stigmergiques dans les environnements numériques. Ces résultats peuvent contribuer au développement d'algorithmes de prise de décision personnalisés et de systèmes d'intelligence collective artificielle fondés sur la stigmergie.