Energy optimization in building renovation
Optimisation énergétique dans la rénovation du bâtiment
Résumé
This thesis looks at the decision-making process involved in choosing energy-efficient renovation solutions for multi-family residential buildings. As only 1% of new buildings are added to the French housing stock each year, renovation is the main lever for energy efficiency. The aim of this thesis is to help those involved in energy renovation to develop a renovation strategy, using an appropriate decision-support method. The research project is based on a concrete case study, a residence comprising three buildings and 67 dwellings. First, a preliminary experimental study is carried out to set up instrumentation in the dwellings to collect data on energy behaviour and environmental conditions. Next, a multi-criteria analysis study justifies the choice of the ELECTRE TRI method to help select the most appropriate renovation solutions, given the complexity of the project. Based on this choice, a methodology has been developed for multi-criteria decision support in the context of energy renovation of collective residential buildings and applied to a renovation program for a building with 67 apartments. The methodology includes the definition of renovation scenarios, the weighting of criteria, and the economic evaluation of the scenarios over a thirty-year period. The original aspects of the methodology are the definition of scenario families, the creation of a renovation decision matrix, and the considering of uncertainties thanks to a probabilistic approach. In summary, the thesis aims to provide a comprehensive and innovative methodology to guide energy retrofit decisions in the field of multi-family residential buildings. It uses concrete data, a multi-criteria analysis with a family of criteria and a specific decision matrix, as well as a probabilistic approach to account for uncertainties, thus underlining its originality and potential for practical applications.
Ce travail de thèse s’intéresse à la prise des décisions pour les choix de solutions de rénovation énergétique des bâtiments résidentiels collectifs. Comme seulement 1 % des nouvelles constructions sont ajoutées au parc immobilier chaque année en France, la rénovation est le levier principal dans la sobriété énergétique. L'objectif de la thèse est d'aider les acteurs de la rénovation énergétique à élaborer une stratégie de rénovation en utilisant une méthode d'aide à la décision adaptée. Le projet de recherche s'appuie sur un cas d'étude concret, une résidence qui comprend trois bâtiments et 67 logements. Dans un premier temps, une étude expérimentale préliminaire est menée pour mettre en place une instrumentation dans les logements afin de collecter des données sur les comportements énergétiques et les conditions environnementales. Ensuite, une étude sur l'analyse multicritère justifie le choix de la méthode ELECTRE TRI pour aider à choisir les solutions de rénovation les plus appropriées, compte tenu de la complexité du projet. Basé sur ce choix, une méthodologie a été développée pour l'aide à la décision multicritère dans le contexte de la rénovation énergétique des bâtiments résidentiels collectifs et appliquée sur un programme de rénovation d’un bâtiment de 67 appartements. Cette méthodologie comprend la définition de scénarios de rénovation, la pondération des critères, l'évaluation économique des scénarios sur une période de trente ans. Les aspects originaux de la méthodologie sont la définition des familles de scénario, la création d’une matrice de décision pour la rénovation, et la prise en compte des incertitudes grâce à une approche probabiliste. En résumé, la thèse vise à fournir une méthodologie complète et novatrice pour guider les décisions de rénovation énergétique dans le domaine des bâtiments résidentiels collectifs. Elle utilise des données concrètes, une analyse multicritère avec une famille de critères et une matrice de décision spécifique, ainsi qu'une approche probabiliste pour tenir compte des incertitudes, soulignant ainsi son originalité et son potentiel pour des applications pratiques.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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