Objective assessment of conversational speech quality
Evaluation objective de la qualité vocale en contexte de conversation
Résumé
Speech quality is a huge issue for telecommunications operators: they have to evaluate it to satisfy their customers. Subjective methods assess human perception directly but they are expensive to conduct. Objective methods have been conceived to replace them. An objective model is proposed to assess conversational speech quality from the listening, talking and interaction qualities. This model comprises two parts: the integration function combines the listening, talking and interaction quality scores to estimate conversational quality score and the measurement function provides to the integration function the objective quality scores obtained from the existing models in the various contexts. Four subjective tests studying several degradations of the conversational speech quality have been designed to build and validate the integration function. The model is applied to real signals and achieves high performance.
La qualité vocale des systèmes de télécommunications est évaluée par les opérateurs pour satisfaire leurs usagers. Les méthodes subjectives permettent de connaître le jugement humain mais sont coûteuses : les méthodes objectives représentent une alternative. Un modèle objectif est proposé pour évaluer la qualité en contexte de conversation à partir des qualités d'écoute, de locution et d'interaction. Il est divisé en deux parties : la partie intégration combine les notes de qualité d'écoute, de locution et d'interaction pour estimer une note de qualité de conversation et la partie mesure fournit les notes objectives de qualité à la partie intégration en se basant sur les modèles existants de qualité vocale dans les différents contextes. Quatre tests subjectifs étudiant différentes dégradations de la qualité de conversation sont utilisés pour construire et valider la partie intégration du modèle. Les performances du modèle sont vérifiées en l'appliquant à des signaux réels.
Loading...