Dans une première phase de travail, l’analyse modale théorique d’une turbine soumise à un débalancement a permis de montrer que les turbines présentent un riche contenu harmonique, et que ces harmoniques sont sélectives, c’est-à-dire qu’elles n’excitent qu’un mode structural de diamètre nodal prédéfini. Il est démontré que ces harmoniques génèrent effectivement des résonances en opération. Dans un deuxième temps, un algorithme d’identification est proposé. La méthode utilise un schéma combiné de suivi d’ordres synchrones pour extraire les résonances harmoniques, et d’un modèle d’analyse modale opérationnel bayésien pour réaliser l’inférence. Enfin, une dernière phase de travail a consisté à améliorer le modèle bayésien existant, qui présente de nombreuses approximations asymptotiques, non raisonnable dans notre cadre où l’on dispose de peu de données. En ce sens, un modèle statistique d’échantillonnage numérique a été développé, basé sur un algorithme de Gibbs avancé. L’outil obtenu est plus fiable pour caractériser des données réduites, et montre d’excellentes propriétés de convergence le rendant compétitif avec les approches existantes.