Characterization of galactic binary systems by gravitational waves
Caractérisation de systèmes binaires galactiques par ondes gravitationnelles
Résumé
The forthcoming space-based gravitational wave observatory LISA will open a new window for the measurement of gravitational waves, making it possible to observe emitting systems hardly visible with the current Earth-based observatories. Among these sources, the detection of galactic binaries promises an unprecedented wealth of information about these systems, but also raises several challenges in signal processing. In particular the large number of expected sources and the presence of both complex instrumental noise and artifacts tainting the data call for the development of robust methods. Through simple modeling of the sought signals, we show that it is possible to detect them accurately in presence of instrumental noise and to recover the signals. We then explain how this model can be used to efficiently mitigate the impact of missing data on the analysis. Finally, we investigate what a new learning-based model can bring in terms of signal characterization.
Le futur observatoire spatial d’ondes gravitationnelles LISA ouvrira une nouvelle fenêtre pour la mesure des ondes gravitationnelles, permettant d’observer des sources difficilement visibles avec les observatoires terrestres actuels. Parmi ces sources, la détection des binaires galactiques promet une richesse d’informations sans précédent, mais soulève également plusieurs défis d’analyse de données. En particulier, le grand nombre de sources attendues et la présence à la fois de bruit et d’artefacts entachant les données nécessitent le développement de méthodes d’analyse robustes.Grâce à une modélisation simple des signaux recherchés, nous montrons qu’il est possible de détecter les signaux en présence de bruit et de les estimer. Nous expliquons ensuite comment ce modèle peut être utilisé pour atténuer efficacement l’impact des données manquantes sur l’analyse. Enfin, nous étudierons ce qu’un nouveau modèle appris peut apporter en termes de caractérisation du signal.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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